Maksimien ja minimien löytäminen Derivaatoilla

missä on funktio korkealla tai matalalla pisteellä? Calculus voi auttaa!

maksimi on korkea piste ja minimi on matala piste:

funktio paikallinen minimi ja maksimi

sujuvasti muuttuvassa funktiossa maksimi tai minimi on aina silloin, kun funktio tasaantuu (satulapistettä lukuun ottamatta).

missä se litistyy? Missä Rinne on nolla.

missä on Rinteen nolla? Johdannainen kertoo!

sukelletaan suoraan esimerkkiin:

nelikulmio

esimerkki: pallo heitetään ilmaan. Sen korkeus millä hetkellä tahansa t on:

h = 3 + 14t-5t2

mikä on sen suurin korkeus?

derivaatoilla voidaan löytää kyseisen funktion kulmakerroin:

d / dth = 0 + 14 − 5 (2t)
= 14 − 10t

(Katso tämän esimerkin alta, miten löysimme kyseisen derivaatan.)

nelikulmio

nyt löydetään, kun kaltevuus on nolla:

14-10t = 0
10t = 14
t = 14 / 10 = 1.4

kaltevuus on nolla t = 1,4 sekuntia

ja korkeus on tuolloin:

h = 3 + 14×1.4 − 5×1.42
h = 3 + 19.6 − 9.8 = 12.8

ja niin:

suurin korkeus on 12,8 m (at t = 1,4 s)

nopea kertaus Derivaatoille

derivaatta löytää periaatteessa funktion kaltevuuden.

edellisessä esimerkissä otimme tämän:

h = 3 + 14t-5t2

ja keksimme tämän derivaatan:

 d / dth = 0 + 14 − 5(2t)
= 14-10t

joka kertoo funktion kaltevuuden milloin tahansa t

 kaltevuusesimerkkejä: y=3, kaltevuus = 0; y=2x, kaltevuus=2

käytimme näitä Johdannaissääntöjä:

  • vakion arvon (kuten 3) kaltevuus on 0
  • suoran kuten 2x kaltevuus on 2, joten 14T: n kaltevuus on 14
  • neliöfunktion kuten t2 kaltevuus on 2t, joten 5t2: n kaltevuus on 5(2t)
  • ja sitten laskimme ne ylös: 0 + 14 − 5 (2t)

Mistä tiedämme, että se on maksimi (tai minimi)?

näimme sen graafissa! Mutta muuten … johdannaiset tulevat taas apuun.

ota kaltevuuden derivaatta (alkuperäisen funktion toinen derivaatta):

14 − 10T: n derivaatta on -10

tämä tarkoittaa, että kaltevuus pienenee jatkuvasti (-10): kulkemalla vasemmalta oikealle kaltevuus alkaa positiivisena (funktio nousee), menee nollan (tasainen piste) kautta ja sitten kulmakerroin muuttuu negatiiviseksi (funktio laskee):

kaltevuus positiivinen sitten nolla sitten negatiivinen
kaltevuus, joka pienenee (ja menee vaikka 0), tarkoittaa maksimia.

tätä kutsutaan toiseksi Derivaattakokeeksi

yllä olevassa kaaviossa osoitin kaltevuuden ennen ja jälkeen, mutta käytännössä teemme testin kohdassa, jossa kaltevuus on nolla:

toinen Derivaattakoe

kun funktion kulmakerroin on nolla pisteessä x ja toinen derivaatta pisteessä x on:

  • alle 0, se on paikallinen maksimi
  • suurempi kuin 0, se on paikallinen minimi
  • yhtä suuri kuin 0, sitten testi epäonnistuu (voi olla muitakin tapoja selvittää)

”toinen derivaatta: alle 0 on maksimi, suurempi kuin 0 on minimi”

esimerkki: Etsi maksimit ja minimit:

y = 5×3 + 2×2-3x

derivaatta (kaltevuus) on:

d / dx y = 15×2 + 4x− 3

joka on quadratic kanssa nollia at:

  • x = -3/5
  • x = +1/3

voisivatko ne olla maksimeja tai minimejä? (Älä katso graafia vielä!)

toinen derivaatta on y” = 30x + 4

At x = -3/5:

y” = 30(-3/5) + 4 = -14
se on alle 0, joten -3 / 5 on paikallinen maksimi

At x = +1/3:

y” = 30(+1/3) + 4 = +14
se on suurempi kuin 0, joten +1/3 on paikallinen minimi

(nyt voit katsoa kuvaajaa.)

5x^3 2x^2 3x

sanat

korkeaa pistettä kutsutaan maksimiksi (monikossa maksimiksi).

alinta pistettä kutsutaan minimiksi (monikkominimiksi).

maksimia tai minimiä tarkoittava yleissana on extremum (monikossa extrema).

sanomme paikalliset maksimit (tai minimit), kun muualla voi olla korkeampia (tai matalampia) pisteitä, mutta ei lähellä.

vielä yksi esimerkki

esimerkki: Etsi maksimit ja minimit:

y = x3-6×2 + 12x-5

derivaatta on:

d / dx y = 3×2 − 12x + 12

joka on neliö, jossa on vain yksi nolla pisteessä x = 2

onko se maksimi vai minimi?

toinen derivaatta on y” = 6x − 12

At x = 2:

y” = 6(2) − 12 = 0
se on 0, joten testi epäonnistuu

ja tässä syy:

x^3 6x^2 12x 5

se on satulapiste … rinteestä tulee kyllä nolla, mutta se ei ole maksimi eikä minimi.

täytyy olla Differentioituva

ja siinä on tärkeä tekninen seikka:

funktion on oltava differentioituva (derivaatta on oltava olemassa jokaisessa sen alueen pisteessä).

esimerkki: entä funktio f(x) = |x| (itseisarvo) ?

|X / näyttää tältä: Itseisarvofunktio

At x=0 se on hyvin terävä muutos!

itse asiassa se ei ole differentioitavissa siellä (kuten differentiable-sivulla näkyy).

joten tätä menetelmää ei voi käyttää itseisarvofunktiolle.

funktion on myös oltava jatkuva, mutta mikä tahansa differentioituva funktio on myös jatkuva, joten siitä ei tarvitse huolehtia.

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista.

More: