tietojen keruussa ja analysoinnissa on käytävä läpi useita vaiheita, ennen kuin ne voidaan esittää sidosryhmille. Tulet yllättymään siitä, että tiedoissasi on niin paljon tietoa, kun alat kaivaa syvemmältä. Tutkijan on helppo harhautua eri suuntiin, jos hän ei noudata vaiheittaista sisällönanalyysiä.
sisällön analysointiprosessi voidaan jakaa 5 vaiheeseen. Tässä videokooste sisältöanalyysin vaiheista:
Vaihe 1: Tunnista ja kerää tietoa
on olemassa lukuisia tapoja, joilla aineisto voidaan kerätä laadullista sisältöanalyysiä varten. Tutkimukseen osallistuneilta voidaan kerätä tietoja sekä sanallisin että sanattomin menetelmin. Kyselyt, haastattelut, podcastit, sosiaalisen median Kommentit, nettipalautteet, verkkokeskustelut jne. on joitakin tapoja, joilla tiedot voidaan kerätä.
sisällön analysoinnissa huomioon otettavat seitsemän pääelementtiä ovat: sanat, merkit, teemat, kappaleet, käsitteet, kohteet ja semantiikka. On erittäin tärkeää tallentaa sisällön analysointiin tarvittavat tiedot, jotta aiottua sisällön analysointia varten on riittävästi tietoa. Aivan kuten mikä tahansa muu tutkimus, sisällönanalyysi sisältää myös näytteenoton, vain että se ei ole ihmisiä tai tuotteita, näyte tässä on sisältöä itseään. Otoksen tulee olla riittävän suuri edustamaan koko väestöä. Varmista, että harkitset sopivaa aikaa näytteen ottamiselle.
esimerkki:
sisältöanalyysi käyttäen sosiaalisen median tietoja jonkin kaupungin tai maan kohdekuvasta. Sisällönanalyysin tavoitteena on löytää paikan kohdekuva. Analyysi pyörii sen ”paikan” ympärillä, jossa turistit ovat käyneet ja ilmaisseet mielipiteensä sosiaalisessa mediassa. Sisältöanalyysin tavoitteena on kerätä sosiaalisen median datan avulla kokonaisvaltainen näkemys ”paikasta”. Mielipiteitä ovat ilmaisseet ”paikassa” vierailleet turistit, jotka ovat kertoneet kokemuksistaan sosiaalisessa mediassa.
tiedonkeruussa tietolähteet vaihtelevat sosiaalisen median sivuista, verkkosivuista, blogeista, verkkofoorumeista, matkailusivustoista jne. Tiedonkeruu onnistuu siis ”paikka+ ’turisti’ + ’Facebook’ – haun avulla, josta tiedot saa.
Vaihe 2: Määritä Koodausluokat
sisällön mittaaminen sisältöanalyysissä perustuu strukturoituun havaintoon, joka on tiettyihin kirjoitettuihin sääntöihin perustuva systemaattinen havainto. Nämä säännöt yksityiskohtaisesti, miten sisältö olisi luokiteltava. Analyysia varten määriteltyjen luokkien olisi oltava toisensa poissulkevia. Nämä kirjoitetut säännöt helpottavat replikointia ja parantavat myös luotettavuutta.
sisällön analysoimiseksi on tärkeää jakaa koko kerätty sisältö luokkiin, jotta sitä voidaan hallita paremmin. Kyseessä on valikoiva pelkistysprosessi, jossa teksti typistetään kategorioihin niin, että tutkimus voidaan keskittää kategorioihin tietyille sanoille ja kuvioille, jotka vastaavat tutkijan kysymyksiin.
Kategoriat tai koodit voivat olla sana, lause, lause, artikkeli, tuotenimet, numerot, kilpailijanimet, maat, tunteet ja paljon muuta. Esimerkiksi ”julkisen elämän ihmiset” on koodattu kuuluisiksi henkilöiksi, poliitikoiksi, urheilijoiksi, julkkiksiksi jne.
Vaihe 3: Koodi sisältö
koodi on tunnus, jonka annat analysoitavalle tekstille, ja teksti voi olla sana tai lause. Tunnus ”poliitikko” annetaan esimerkiksi silloin, kun tekstissä on maininta kenestä tahansa poliittisesta henkilöstä.
koodausprosessin aikana jokaiselle luokalle tulisi antaa Numero. Sääntöjen pitäisi olla toisensa poissulkevia.
koodaus on joukko sääntöjä, jotka selittävät tavan tarkkailla tietyn tekstin sisältöä. Koodaus tunnistaa neljä tärkeää ominaisuutta, taajuuden, suunnan, voimakkuuden ja tilan.
- frekvenssi kuvaa tietyn koodin esiintymiskertoja.
- suunta on tapa, jolla sisältö näkyy, positiivinen, negatiivinen, päinvastainen, tuki jne.
- intensiteetti tarkoittaa tiettyyn suuntaan suuntautuvan voiman määrää.
- välilyönti tarkoittaa tekstille osoitettua avaruuden määrää tai viestin kokoa.
luettelo sanoista, lauseista, kuvista, videoista jne. Ladataan sosiaaliseen mediaan ja muihin tietolähteisiin, jotta ne löytyisivät lähteestä. Koodaus hakee erittäin luotettavaa tietoa, koska sana tai lause on joko olemassa tai puuttuu.
esimerkki:
edellä mainitussa esimerkissä kaikki hyväksytyt verkkosivut yhdistetään päätiedostoksi. Koodausohjelmistoa käytetään tunnistamaan sanoja/lauseita / kuvia verkkosivuilta. On lexical kartoitus ohjelmisto, kuten Leximancer, joka voi tunnistaa eri teemoja perustuu cooccurrences sanoja / lauseita / kuvia koko tekstitietokannan. Saadaan sanojen/lauseiden/kuvien taajuus ja luodaan taajuustaulukko.
Vaihe 4: validiteetin ja luotettavuuden tarkistaminen
seuraava vaihe koskee suunniteltujen koodien testaamista. Koodit on validoitava niiden luotettavuuden varmistamiseksi. Säännöstöä on testattava, jotta voidaan tarkistaa, mittaako se todella sitä, mitä on tarkoitus mitata, ja tarkistaa, ovatko tulokset yhdenmukaisia.
otannan pätevyydellä tarkoitetaan analyysiin valitun näytteen tutkimista ja validointia. Semanttinen pätevyys tarkistaa, onko luokkaan kuuluvilla eri lauseilla tai sanoilla samanlainen merkitys, ja varmistaa, että ne kaikki kuuluvat samaan luokkaan. Korrelaatio on myös tarkistettava, voidaanko jokin toimenpide korvata toisella.
tietojen luotettavuuden tarkistaminen on tärkeää, jotta tiedetään, onko aineisto luotettava, jolloin sen tulee olla vakio koko mittausprosessin ajan. Toistettavuustarkastus tehdään siten, että useat koodarit koodaavat a-näytetietoja ja vertaavat tuloksia. Tietojen pysyvyys voidaan tarkistaa myös silloin, kun sisällön johdonmukaisuuden arvioimiseksi suoritetaan tarkistus tietyn ajanjakson aikana. Tarkkuustarkistus on tehtävä sen mittaamiseksi, onko prosessi odotetusti standardin mukainen ja tuottaako se tulokset sen mukaan, mihin se on suunniteltu.
luotettavuuden määrittäminen on erittäin tärkeää sisältöanalyysissä, koska kaikki tulokset ilman asianmukaista validointia ja luotettavuutta pidetään hyödyttöminä.
Vaihe 5: analysoi ja esitä tulokset
analyysin jälkeen on useita tietokokonaisuuksia järjestettynä ja saatavilla tiedostoina. Tämä on esitettävä raportointimuodossa, jonka vastaanottaja voi helposti ymmärtää.
tämä edellyttää lopullisten tulosten tarkastelua, kaavojen tunnistamista, kaiken tiedon järjestämistä järjestykseen ja lopuksi sen esittämistä raportin muodossa.
kertomuksen johdanto-osissa tulisi käsitellä kaikkea kertomukseen liittyvää perustietoa, kuten:
- tutkimusjakso
- tutkimukselle valittu paikka
- tutkimuksen tavoite ja tavoite
- selittää tutkimuksen aikana käytetyt eri välineet ja tekniikat
- tietolähteet ja sen koostumus
tulososiossa tulee olla yksityiskohtaista tietoa tutkimuksen aikana havaituista eri tekijöistä. Tulosten tueksi on esitettävä tietoja ja ne on esitettävä graafeina ja matriiseina. Tiedon selkeä esittäminen helpottaa lukijan ymmärrettävyyttä ja tulkintaa. Tulokset-osiossa olisi voitava tarjota yksityiskohtainen analyysi ja yhteenveto tutkimuksen aikana kerätyistä havainnoista. Sen pitäisi olla suoraviivainen kommentointi havainnoista tutkimuksen aikana. Sisällytä tärkeät havainnot ja vältä lisäämästä liikaa tietoa, joka voi haudata todelliset havainnot.
tulosten tulisi pyrkiä kertomaan havainnot lisäämättä liikaa tuomioita tai ratkaisuja. Tässä jaksossa olisi annettava ohjeita tärkeille sidosryhmille, jotta ne voivat jatkaa keskusteluja ja arvioida tilannetta, ja kannustettava niitä tekemään päätöksiä raportin perusteella.