samla in data och analysera data för att komma fram till en giltig slutsats måste gå igenom många steg innan den kan presenteras för intressenterna. Du kommer att bli förvånad över att det finns så mycket information i dina data när du börjar gräva djupare. Det är lätt för forskaren att avledas i olika riktningar om han/hon inte följer steg-för-steg-innehållsanalys.
innehållsanalysprocessen kan delas upp i 5 steg. Här är en videosammanfattning av stegen i innehållsanalys:
Steg 1: Identifiera och samla in Data
det finns många sätt på vilka data för kvalitativ innehållsanalys kan samlas in. Både verbala och icke-verbala metoder kan användas för att samla in data från deltagarna i studien. Undersökningar, intervjuer, podcasts, sociala medier kommentarer, Online feedback, webbkonversationer, etc. är några sätt på vilka data kan samlas in.
de sju huvudelementen som beaktas för att utföra innehållsanalys är: ord, tecken, teman, stycken, begrepp, objekt och semantik. Det är mycket viktigt att samla in relevant information som behövs för innehållsanalysen så att det finns tillräckligt med data för den avsedda innehållsanalysen. Precis som någon annan forskning innebär innehållsanalys också provtagning, bara att det inte är människorna eller produkterna, provet här är själva innehållet. Urvalet ska vara tillräckligt stort för att representera hela befolkningen. Se till att överväga lämplig tidsperiod för att extrahera provet.
exempel:
innehållsanalys med hjälp av information om sociala medier om destinationsbilden för en stad eller ett land. Syftet med innehållsanalysen om att hitta destinationsbilden på platsen. Analysen kretsar kring den ’plats’ som turisterna har besökt och har uttryckt sina åsikter på sociala medier. Målet med innehållsanalysen är att samla in en helhetssyn på platsen med hjälp av sociala mediedata. Åsikterna uttrycks av turister som besökte platsen och har uttryckt sin erfarenhet på sociala medier.
för datainsamling kommer datakällorna att sträcka sig från sociala medier, webbplatser, bloggar, onlineforum, resewebbplatser etc. Så datainsamlingen kan göras genom att använda’place+’tourist’+’ Facebook ’ – sökning för att identifiera de webbsidor där uppgifterna kan erhållas.
steg 2: Bestäm Kodningskategorier
mätning av innehåll i innehållsanalys baseras på strukturerad observation som är en systematisk observation baserad på vissa skriftliga regler. Dessa regler beskriver hur innehållet ska kategoriseras. De kategorier som definieras för analysen bör vara ömsesidigt exklusiva. Dessa skriftliga regler bidrar till att underlätta replikering och även för att förbättra tillförlitligheten.
för att kunna analysera innehållet är det viktigt att dela upp hela innehållet som samlats in i kategorier så att det kan hanteras bättre. Detta är en process av selektiv reduktion där texten reduceras till kategorier så att forskningen kan fokuseras på kategorierna för specifika ord och mönster som svarar på forskarens frågor.
kategorierna eller koderna kan vara ett ord, en fras, en mening, en artikel, varumärken, nummer, konkurrentnamn, länder, känslor och mycket mer. Till exempel, den’ människor i det offentliga livet’, kodas som kända personligheter, politiker, idrottsmän, kändisar, etc.
steg 3: koda innehållet
en kod är etiketten som du tilldelar texten som måste analyseras, och texten kan vara ett ord eller en fras. Till exempel tilldelas koden ’politiker’ när det nämns någon politisk person i texten.
under kodningsprocessen bör ett nummer tilldelas varje kategori. Koden bör vara ömsesidigt uteslutande.
kodning är en uppsättning regler som förklarar metoden att observera innehållet i given text. Kodning identifierar fyra viktiga egenskaper, frekvens, riktning, intensitet och utrymme.
- frekvens beskriver antalet gånger en viss kod inträffar.
- riktning är det sätt på vilket innehållet visas, positivt, negativt, motsatt, stöd etc.
- intensitet anger mängden styrka mot en viss riktning.
- mellanslag avser mängden utrymme som tilldelats texten eller storleken på meddelandet.
listan över ord, fraser, bilder, videor etc. laddas till sociala medier och andra datakällor för att hitta dem i källan. Kodning hämtar mycket tillförlitliga data eftersom ordet eller frasen antingen existerar eller saknas.
exempel:
med ovanstående exempel kombineras alla webbsidor som var listade i en huvudfil. Kodning programvara används för att identifiera ord/fraser/bilder från webbsidor. Det finns lexikal kartläggning programvara som Leximancer som kan identifiera olika teman baserat på cooccurrences av ord/fraser/bilder över en textdatabas. Frekvensen för orden/fraserna / bilderna erhålls och frekvenstabellen genereras.
steg 4: Kontrollera giltighet och tillförlitlighet
nästa steg innebär testning av de koder som har utformats. Koderna måste valideras för dess tillförlitlighet. Koden måste testas för att kontrollera om den verkligen mäter vad som påstås mäta och för att kontrollera om resultaten är konsekventa.
Provtagningsgiltighet avser undersökning och validering av provet som valdes för analysen. Semantisk validitet kontrollerar om de olika fraser eller ord som ingår i en kategori har liknande betydelse och för att se till att de alla tillhör samma kategori. Korrelationen måste också kontrolleras för att se om en åtgärd kan ersättas med en annan.
Tillförlitlighetskontroll av data är viktigt för att veta om data är tillförlitliga, vilket innebär att det ska vara konstant under hela mätprocessen. En reproducerbarhetskontroll utförs genom att många kodare kodar en provdata och jämför resultaten. Uppgifterna kan också kontrolleras för dess stabilitet, där en kontroll utförs för att bedöma graden av innehållskonsistens under en tidsperiod. Noggrannhetskontroll bör utföras för att mäta om processen överensstämmer med standarden som förväntat och om den ger resultaten enligt vad den är avsedd för.
etablering av tillförlitlighet är mycket kritisk i innehållsanalys eftersom alla resultat utan korrekt validering och tillförlitlighet anses vara värdelösa.
Steg 5: analysera och presentera resultat
efter avslutad analys kommer det att finnas flera uppsättningar information organiserad och tillgänglig som filer. Detta måste presenteras i ett rapportformat som lätt kan förstås av mottagaren.
detta innebär att man granskar de slutliga resultaten, identifierar mönster, ordnar all information i en sekvens och slutligen presenterar den i form av en rapport.
de inledande avsnitten i rapporten bör ta upp all grundläggande information om rapporten, såsom:
- studietiden
- den plats som valts för studien
- syftet och syftet med studien
- förklara olika verktyg och tekniker som användes under studien
- datakällor och dess sammansättning
resultatavsnittet bör innehålla detaljerad information om de olika faktorer som observerades under studien. Resultaten bör stödjas av data och presenteras i form av grafer och matriser. Tydlig presentation av informationen gör det enkelt för läsaren att förstå och tolka rapporten. Resultatavsnittet ska kunna erbjuda detaljerad analys och sammanfattning av observationer som samlades in under studien. Det borde vara en enkel kommentar till observationerna under studien. Inkludera de viktiga resultaten och undvik att lägga till för mycket information som kan begrava de faktiska resultaten.
resultaten bör försöka berätta resultaten utan att lägga till för mycket av bedömningar eller lösningar. Detta avsnitt bör ge de viktiga intressenterna vägledning för vidare diskussioner och utvärderingar av situationen och uppmuntra dem att fatta beslut baserade på rapporten.