Quale sala da pranzo sei?’Datamatch sondaggio coppie studenti universitari per San Valentino

Servizio di matchmaking College Datamatch lanciato a Penn per la prima volta febbraio. 7. Finora oltre 1.000 aspiranti romantici del campus si sono registrati per essere accoppiati in tempo per San Valentino.

Creato dalla Harvard Computer Society nel 1994, Datamatch è un sito web gratuito che utilizza un algoritmo basato su risposte a domande specifiche universitarie spensierate per fornire ai partecipanti intervistati circa 10 partite dalla loro università la mattina di San Valentino. Ci sono 26 scuole che partecipano a questo programma quest’anno, tra cui Brown University, Princeton University, e Yale University, secondo L’Harvard Crimson.

A partire da giovedì sera, gli studenti Penn 1090, sia universitari che laureati, si sono iscritti a Datamatch. Il sito web del servizio mostra anche una ripartizione statistica delle posizioni dormitorio dei partecipanti, con il maggior numero di studenti che vivono fuori dal campus e nel Quad, a 381 e 173, rispettivamente. Dei partecipanti, 352 sono al secondo anno, 327 sono primi anni, 201 sono juniores, 156 sono anziani, e 51 sono studenti laureati.

Wharton e Ingegneria sophomore Shaya Zarkesh ha detto che voleva introdurre Datamatch a Penn dopo aver sentito su di esso dal suo amico di Harvard che lavora sulla progettazione del programma e lo sviluppo web.

“Ho pensato che questa fosse una buona interpretazione del servizio di matchmaking degli studenti”, ha detto. “Con domande divertenti che non sono così gravi, una versione più divertente di siti di incontri.”

Zarkesh ha lavorato con diversi amici di Penn per creare domande di indagine relatable, che sono specifiche per ogni scuola. Per la versione di Penn, le domande includono: “Ben Franklin si presenta a portata di mano alle 3 del mattino Cosa fai?”e” Che sala da pranzo sei?”

College sophomore Harrison Chen ha detto che ha firmato per Datamatch come un esperimento divertente dopo un post di Facebook sul servizio suscitato il suo interesse.

“Ho letto la cronologia di base e la panoramica del sito web e ho pensato che fosse bello provare e vedere che tipo di domande avrebbero chiesto”, ha detto.

Derek Nhieu del primo anno di Wharton ha detto di aver scoperto Datamatch attraverso un modo simile: la popolare pagina di Penn Crushes su Facebook. Nhieu ha detto che spera di trovare l ” amore così come nuovi amici attraverso il servizio.

A differenza di molte app di incontri, Datamatch offre anche ai suoi partecipanti un’opzione platonica. Durante il processo di iscrizione, gli studenti possono scegliere se sono alla ricerca di “amore”, “amicizia” o “qualsiasi cosa, davvero.”

Zarkesh sottolinea che la natura casual e divertente del sito web.

“Non so nemmeno se possiamo chiamarlo un’app di incontri o un servizio di incontri”, ha detto. “È una cosa divertente da usare come scusa per incontrare nuove persone.”

Nhieu elogia anche l’accessibilità del sondaggio, in quanto il collegamento al sito Web era facile da distribuire e il sondaggio era solo venti domande.

“Gli studenti universitari sono troppo occupati”, ha detto. “Le persone non hanno necessariamente il tempo di sedersi e incontrare nuove persone, quindi Datamatch sembra avere risultati rapidi ed essere molto efficace nel breve periodo.”

Per abbinare gli studenti, il team di Datamatch utilizza un algoritmo “super segreto” basato sulle risposte alle domande del sondaggio, ha detto Zarkesh, che non conosce i dettagli dell’algoritmo stesso.

Chen ritiene che l’algoritmo segreto di Datamatch lo distingue da altri servizi di incontri, come Tinder, che ha detto impiegano meccanismi superficiali per accoppiare gli utenti.

“interessante perché è basato su algoritmi, ed è un processo di corrispondenza e risposte alle indagini invece di app di appuntamenti superficiali in cui scorri a destra ea sinistra in base al tuo aspetto e a una breve biografia”, ha detto Chen.

Tuttavia, gli esperti di dati sono cauti della capacità dell’algoritmo di fornire corrispondenze ottimali.

Vice-decano di Analytics a Wharton Eric Bradlow ha detto che è difficile per gli algoritmi per misurare alcuni tratti, come umorismo, in matchmaking.

“Alcune cose sono più facili da misurare che sono più oggettive in natura, mentre alcune cose sono multidimensionali in natura”, ha detto. “Potresti essere qualcuno a cui piace l’umorismo, potrei essere qualcuno a cui piace anche l’umorismo, ma potremmo godere di diversi tipi di umorismo”, ha aggiunto.

Wharton senior Vivian Li, che è l’ex presidente del Wharton Undergraduate Data Analytics Club, ha detto che quando qualcosa viene registrato nei dati, anche se molte informazioni possono essere acquisite, molto può anche perdersi. Come Bradlow, Li ha detto che gli algoritmi non possono sempre differenziare le informazioni sfumate.

“Alcuni tipi di informazioni – personalità, senso dell’umorismo – sono difficili da gestire per un algoritmo”, ha detto.

Ancora, Chen gode l’uscita umoristico e sociale Datamatch offre durante San Valentino.

“Lo prefigurano come qualcosa di non super serio”, ha detto Chen. “A questo punto, sono davvero curioso di vedere cosa succederebbe venerdì quando rilasceranno i risultati.”