Web Metrics 101

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In questo articolo troverai discussione e definizioni di:

• Metriche Web ed E-metriche
• Analisi web
• Statistiche del sito Web
• Quali misure Opentracker

Troverai anche informazioni su:

• La funzione di statistiche web
• Come la statistica può aiutare a migliorare le prestazioni web
• Quello che le statistiche web può & dovrebbe dire
• Come applicare queste informazioni
• Mele & arancione: Valore di confronto
• Diversi tipi di misura
• Fine-tuning misurazione statistica
• i dati di Campionamento è meno accurato
• diritti di agenzia: come la creazione delle statistiche

Se siete alla ricerca di informazioni su come migliorare il sito con le statistiche, si prega di consultare il nostro articolo, Rendendo le Statistiche di Lavorare Per Voi.

Cosa sono e perché misurarli?

Ci sono vari termini usati per descrivere la scienza della registrazione e dell’interpretazione delle statistiche del sito web. Metriche Web, analisi web, statistiche web e statistiche del sito sono esempi. “E-metrics” si riferisce all’analisi delle imprese elettroniche.

Metriche Web

Le “metriche” delle metriche web si riferiscono alla misurazione, la scienza della misurazione dei siti web. In particolare, misurare gli eventi del sito web e estrarre le tendenze. Per Opentracker, questi eventi sono clic umani.

Analisi Web

L’analisi Web è l’atto di distinguere le categorie all’interno delle statistiche registrate e analizzare i modelli. Il processo di analisi significa, letteralmente, smontare l’intero qualcosa per studiarne le parti componenti.

Statistiche del sito Web

Le statistiche sono un’applicazione scientifica. L’obiettivo è quello di formare azioni, ad esempio la gestione dei contenuti del sito web, in base ai dati che vengono registrati.

Applica le statistiche per ridurre le congetture. Domande semplici possono essere risolte, ad esempio, qualcosa di molto semplice; ci sono più o meno persone che vengono al tuo sito questa settimana rispetto alla scorsa settimana? Il tuo sito sta facendo meglio o peggio questa settimana?

Cosa dovrebbero dirti le tue statistiche? Ti informeranno su numerosi aspetti del tuo traffico; il numero di visitatori (di ritorno) e il modo in cui i visitatori navigano attraverso le tue pagine. Queste informazioni ti informano sul contenuto del tuo sito e su come i visitatori lo utilizzano. Le statistiche di traffico sono un indicatore delle prestazioni del sito web. Così applicato, le statistiche possono essere efficacemente utilizzate per effettuare aggiornamenti.

Confrontare diversi tipi di misurazione è molto utile

Quando si confrontano diversi tipi di misurazione, spesso si verifica lo scenario classico della “differenza tra mele e arance”. Allo stesso modo, diversi programmi di statistiche sui siti web hanno modi unici di misurare variabili importanti come visualizzazioni di pagina, visitatori unici e visite.

Non è quindi sempre facile confrontare i risultati generati da due programmi statistici per tracciare un sito. Il processo stesso può essere molto utile, in termini di pensare attraverso le differenze nei risultati e determinare ciò che viene effettivamente misurato. Incoraggiamo l’uso di numerosi programmi, ad esempio combinando un servizio di tracciamento con l’analisi dei log.

Se il metodo di misurazione rimane lo stesso nel tempo, i risultati saranno perfetti ai fini del confronto. Pertanto, la scelta del metodo di misurazione è importante. Scientificamente parlando, cambiare il metodo di misurazione durante un esperimento invalida il processo.

Se si confrontano i risultati di due tipi di misurazione, si riscontrano differenze nei numeri. Ad esempio, misurando le visualizzazioni di pagina rispetto ai visitatori unici o l’intero sito rispetto a pagine specifiche. Se si confrontano le stesse statistiche nel tempo, non si modifica il metodo di misurazione. Questo è il modo più accurato per registrare le statistiche. Questo vi permetterà di trovare modelli e risposte definitive, per esempio se il traffico è in crescita o in diminuzione. La tua campagna” Genera nuovi lead ” funziona, i visitatori tornano nel tempo? I tuoi sforzi per portare traffico mirato attraverso una campagna PPC portano a conversioni? I visitatori di ritorno generano più entrate rispetto ai visitatori per la prima volta?

Statistiche e determinazione di cosa misurare

In qualsiasi sforzo statistico, il primo passo è definire ciò che viene misurato. Nel tracciamento dei cookie del sito Web, il denominatore comune sono gli eventi umani, i clic su un sito Web, che sono definiti come visualizzazioni di pagina.

In particolare, le statistiche qui discusse sono una traduzione da dati grezzi, clic e dialoghi server-browser, in un’interfaccia utente da cui è possibile distinguere i modelli. L’obiettivo delle metriche web è quello di estrarre modelli che ti dicono cosa sta succedendo. Il passo successivo è quello di creare azioni, cioè cosa fare sui vostri modelli di traffico.

Le metriche e l’analisi Web sono un campo interessante in questo momento, perché non ci sono molti modelli ricercati. Un esempio potrebbe essere il confronto tra la “frequenza di rimbalzo per i visitatori per la prima volta “e la” frequenza di rimbalzo per i visitatori di ritorno”, che non è diventata uno standard di analisi (le statistiche di frequenza di rimbalzo aggregate indicano fino a che punto i visitatori del sito stanno facendo clic).

Come utilizzare statistiche in tempo reale: in corso di fine-tuning

Per una guida pratica, si prega di consultare il nostro articolo Fare Stats lavoro per voi.

Nota: nulla può essere misurato con precisione del 100%. L’abilità sta nel cercare di mantenere le misurazioni utili, nonostante l’incapacità di raggiungere una precisione del 100%. Un margine accettabile di inesattezza all’interno della disciplina scientifica delle statistiche è del 5%. Ciò non rende il mondo un luogo incerto-significa che devi essere specifico nel sapere ciò che è importante. Ad esempio, le tendenze, le tendenze aumentano o diminuiscono nel tempo?

Il processo di determinazione di cosa misurare comporta la creazione di definizioni. Ci sono sempre elementi che sono sotto o sopra-misurati. Questo è il motivo per cui il sistema richiede una calibrazione costante, in termini di ciò che la gente vuole veramente sapere, che a sua volta determina ciò che dovrebbe essere misurato. Un esempio potrebbe essere la domanda ” che cosa costituisce un motore di ricerca?”Dovrebbero essere incluse le pagine gialle e le pagine bianche? Ci sono nuovi motori di ricerca & portali che appaiono ogni giorno. Quali criteri dovrebbero essere utilizzati per classificare i motori di ricerca? La nostra lista di lista dei motori di ricerca ufficialmente riconosciuti, che si trova sul nostro forum, richiede una calibrazione costante.

Strategia di marketing: è importante concentrarsi sulle variabili più importanti per te e individuare un’applicazione che fornisce queste misurazioni in un formato chiaro. Ad esempio, misurando le prestazioni di parole chiave specifiche acquistate per le campagne Pay-Per-Click (PPC).

Le esigenze statistiche variano a seconda delle dimensioni del sito. Pertanto spetta ai programmi di statistica per presentare le statistiche in un modo che è utile per i webmaster di siti di dimensioni diverse.

I siti di grandi dimensioni, ad esempio, sono più interessati alle tendenze. I siti più grandi generano volumi più elevati di dati, in cui i clickstreams potrebbero non essere molto interessanti, a meno che l’usabilità non venga migliorata. Poiché ci sono troppi clickstreams (ad esempio siti che ricevono diverse migliaia di visitatori al giorno), per i siti di grandi dimensioni, spesso gli aggregati sono più utili, mentre i siti più piccoli sono interessati a dati discreti.

Le tendenze sono statistiche aggregate. Ad esempio, la frequenza di rimbalzo di un sito è una statistica aggregata. Frequenza di rimbalzo sono statistiche progettate allo scopo di identificare i modelli che sono nascosti all’interno delle statistiche.

Statistiche discrete come clickstreams, ti diranno cosa stanno facendo le singole persone sul tuo sito. Le statistiche discrete non sono aggregati, poiché in realtà stai vedendo di cosa sono “costruiti” i dati.

Questo tipo di informazioni (analisi clickstream) è molto utile per scopi di sviluppo e comprensione della reazione dell’utente (aka usabilità). Se stai progettando un nuovo sito, sapere come navigano i visitatori per la prima volta aiuterà a determinare il successo del sito e quali modifiche devono essere apportate.

Opentracker e accuratezza statistica

Opentracker è una soluzione best-of-breed. Offriamo un alto grado di accuratezza statistica perché utilizziamo i cookie per misurare i visitatori unici. Gli eventi umani, sotto forma di visualizzazioni di pagina, vengono utilizzati per generare le statistiche che presentiamo. Un clic è uguale a una visualizzazione di pagina, una correlazione uno a uno.

Non campioniamo o estrapoliamo: contiamo visitatori unici

I dati sul traffico del sito Web presentati in Google Analytics vengono campionati.

Per illustrare alcune delle difficoltà associate al conteggio e alla misurazione, considera una statistica che ti dice quante persone hanno votato in un’elezione. Il conteggio dei voti è un processo difficile e i ri-conteggi sono spesso intrapresi e non è insolito raggiungere totali diversi ogni volta.

Quando vengono rilasciati i sondaggi, il numero presentato è un’estrapolazione, basata su una percentuale di persone contattate telefonicamente o chieste alla porta per chi hanno votato.

Opentracker presenta le tendenze derivate dai clic effettivi. Questo è il modo in cui restringiamo il margine di errore. Utilizziamo tecniche di ottimizzazione basate sui cookie e sui visitatori per migliorare la precisione.

Quando le tendenze presentate derivano dai clic effettivi, il margine di errore viene ridotto. Le tecniche di misurazione del traffico basate sui cookie migliorano la precisione.

Il nostro punto è che i dati, (cioè statistiche) sono numeri creati da persone. Pertanto è importante capire come questi numeri sono definiti e generati.

I dati raccolti con i cookie forniscono informazioni sui visitatori del sito nel tempo, il traffico viene dedotto dai visitatori unici e vi è un minimo “doppio conteggio” dei visitatori. Abbiamo spesso chiesto perché i numeri di traffico di Opentracker sono spesso inferiori a quelli registrati dai file di log e questo è il motivo.

Riteniamo che Opentracker sia almeno il 30% (e probabilmente molto più alto) più accurato rispetto alle soluzioni standard di monitoraggio Web e statistiche attualmente disponibili.

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