Hvor er en funksjon på høyt eller lavt punkt? Kalkulus kan hjelpe!
et maksimum er et høyt punkt og et minimum er et lavt punkt:
i en jevnt skiftende funksjon er et maksimum eller minimum alltid der funksjonen flater ut(unntatt et sadelpunkt).
Hvor flater det ut? Hvor skråningen er null.
Hvor er hellingen null? Derivatet forteller oss!
La oss dykke rett inn med et eksempel:
- Eksempel: en ball kastes i luften. Høyden til enhver tid t er gitt av:
- hva er maksimal høyde?
- En Rask Oppfriskning På Derivater
- Hvordan Vet vi At Det Er Et Maksimum (Eller Minimum)?
- Andre Derivat Test
- Eksempel: Finn maksima og minima for:
- Ord
- Ett Eksempel
- Eksempel: Finn maksima og minima for:
- Må Være Differensierbar
- Eksempel: hva med funksjonen f(x) = |x| (absolutt verdi)?
Eksempel: en ball kastes i luften. Høyden til enhver tid t er gitt av:
h = 3 + 14t-5t2
hva er maksimal høyde?
Ved hjelp av derivater kan vi finne hellingen til den funksjonen:
h = 0 + 14 − 5 (2t)
= 14-10t
(se nedenfor dette eksemplet for hvordan vi fant det derivatet.)
finn nå når hellingen er null:
hellingen er null ved t = 1,4 sekunder
og høyden på den tiden er:
Og så:
maksimal høyde er 12,8 m (ved t = 1,4 s)
En Rask Oppfriskning På Derivater
et derivat finner i utgangspunktet hellingen til en funksjon.
i forrige eksempel tok vi dette:
h = 3 + 14t − 5t2
og kom opp med dette derivatet:
h = 0 + 14 − 5(2t)
= 14-10t
som forteller oss helningen av funksjonen til enhver tid t
vi brukte Disse Avledede Reglene:
- helningen av en konstant verdi (som 3) er 0
- helningen av en linje som 2x er 2, så 14t har en helning på 14
- en firkantet funksjon som t2 har en helning på 2t, så 5t2 har en helning på 5 (2t)
- Og så la vi dem opp: 0 + 14 − 5 (2t))
Hvordan Vet vi At Det Er Et Maksimum (Eller Minimum)?
Vi så det på grafen! Men ellers … derivater kommer til redning igjen.
Ta derivatet av skråningen (det andre derivatet av den opprinnelige funksjonen):
Derivatet av 14 − 10t er -10
dette betyr at skråningen kontinuerlig blir mindre (-10): reiser fra venstre til høyre skråningen starter positivt (funksjonen stiger), går gjennom null (flatpunktet), og deretter blir skråningen negativ (funksjonen faller):
en stigning som blir mindre (og går om 0) betyr maksimum.
dette kalles Den Andre Derivatprøven
på grafen over viste jeg hellingen før og etter, men i praksis gjør vi testen på det punktet hvor hellingen er null:
Andre Derivat Test
Når en funksjons helling er null ved x, og det andre derivatet ved x er:
- mindre enn 0, det er et lokalt maksimum
- større enn 0, det er et lokalt minimum
- lik 0, så mislykkes testen (det kan være andre måter å finne ut om)
«Andre Derivat: mindre enn 0 er et maksimum, større enn 0 er et minimum»
Eksempel: Finn maksima og minima for:
y = 5×3 + 2×2-3x
den deriverte (skråningen) er:
y = 15×2 + 4x− 3
som er kvadratisk med nuller på:
- x = -3/5
- x = +1/3
kan det være maksima eller minima? (Ikke se på grafen ennå!)
det andre derivatet er y» = 30x + 4
ved x = -3/5:
ved x = +1/3:
(Nå kan du se på grafen.)
Ord
et høydepunkt kalles maksimum (flertall maksima).
et lavpunkt kalles et minimum (flertall minima).
det generelle ordet for maksimum eller minimum er extremum (flertall extrema).
vi sier lokalt maksimum (eller minimum) når det kan være høyere (eller lavere) poeng andre steder, men ikke i nærheten.
Ett Eksempel
Eksempel: Finn maksima og minima for:
y = x3 − 6×2 + 12x-5
derivatet er:
y = 3×2-12x + 12
Hvilken er kvadratisk med bare en null ved x = 2
er det maksimalt eller minimum?
det andre derivatet er y» = 6x − 12
ved x = 2:
og her er hvorfor:
Det er et sadelpunkt … hellingen blir null, men det er verken maksimum eller minimum.
Må Være Differensierbar
Og det er et viktig teknisk punkt:
funksjonen må være differensierbar (derivatet må eksistere på hvert punkt i sitt domene).
Eksempel: hva med funksjonen f(x) = |x| (absolutt verdi)?
|x / ser slik ut: |
ved x=0 har den en veldig spiss forandring!
faktisk er det ikke differensierbar der (som vist på differensierbar side).
så vi kan ikke bruke denne metoden for absoluttverdifunksjonen.
funksjonen må også være kontinuerlig,men enhver funksjon som er differensierbar er også kontinuerlig, så du trenger ikke å bekymre deg for det.