num estudo observacional, os investigadores não têm controlo sobre os valores das variáveis independentes, tais como quem recebe o tratamento. Em vez disso, eles devem controlar para variáveis usando estatísticas.
os estudos observacionais são utilizados quando as experiências controladas podem ser pouco éticas ou impraticáveis. Por exemplo, se um pesquisador quisesse estudar o efeito do desemprego (a variável independente) na saúde (a variável dependente), seria considerado antiético por conselhos de revisão institucionais atribuir aleatoriamente alguns participantes para ter empregos e outros não para. Em vez disso, o investigador terá de criar uma amostra que inclua alguns empregados e alguns desempregados. No entanto, pode haver fatores que afetam tanto se alguém está empregado e quão saudável ele ou ela é. Uma parte de qualquer associação observada entre a variável independente (estatuto de emprego) e a variável dependente (saúde) pode dever-se a estes factores externos, espúrios, em vez de indicar uma verdadeira ligação entre eles. Isso pode ser problemático mesmo em uma amostra aleatória verdadeira. Ao controlar para as variáveis externas, o pesquisador pode se aproximar para compreender o verdadeiro efeito da variável independente sobre a variável dependente.
neste contexto, as variáveis externas podem ser controladas usando regressão múltipla. A regressão usa como variáveis independentes não apenas a ou aquelas cujos efeitos sobre a variável dependente estão sendo estudados, mas também quaisquer potenciais variáveis confundindo, evitando assim o viés variável omitido. “Variáveis confundindo” neste contexto, significa outros fatores que não só influenciam a variável dependente (o resultado), mas também influenciam a principal variável independente.
ExampleEdit
um estudo sobre se envelhecer afeta a satisfação da vida de alguém. (Alguns pesquisadores percebem uma”forma-u”: a satisfação com a vida parece diminuir primeiro e depois aumentar depois da meia-idade.) Para identificar as variáveis de controle necessárias aqui, pode-se perguntar que outras variáveis determinam não só a satisfação da vida de alguém, mas também a sua idade. Muitas outras variáveis determinam a satisfação da vida. Mas nenhuma outra variável determina a idade de alguém (desde que permaneça vivo). (Todas as pessoas continuam a envelhecer, ao mesmo ritmo, independentemente das suas outras características.) Então, não são necessárias variáveis de controle aqui.
para determinar as variáveis de controle necessárias, pode ser útil construir um grafo acíclico direcionado.