como você relata a correlação de um Spearman?
como você reporta um coeficiente de correlação de Spearman depende se você determinou ou não a significância estatística do coeficiente. Se você tiver simplesmente executado a correlação Spearman sem quaisquer testes de significância estatística, você é capaz de simples indicar o valor do coeficiente como mostrado abaixo:
no Entanto, se você tiver também executar testes de significância estatística, você precisa incluir mais algumas informações como mostrado abaixo:
onde df = N – 2, onde N = número de pares de casos.
como expressar a hipótese nula para este teste?
a forma geral de uma hipótese nula para uma correlação de Spearman é:
H0: não há associação entre as duas variáveis .Lembre-se, você está fazendo uma inferência da sua amostra para a população que a amostra é suposto representar. No entanto, como este é um entendimento geral de um teste estatístico inferencial, muitas vezes não está incluído. Uma hipótese nula para o exemplo usado anteriormente neste guia seria:
H0: não há associação entre matemática e marcas inglesas.Como posso interpretar uma correlação de Spearman estatisticamente significativa?É importante perceber que a significância estatística não indica a força da correlação de Spearman. Na verdade, o teste de significância estatística da correlação Spearman não lhe fornece nenhuma informação sobre a força da relação. Assim, alcançar um valor de p = 0,001, por exemplo, não significa que a relação é mais forte do que se você alcançou um valor de p = 0,04. Isto porque o teste de significância está investigando se você pode rejeitar ou não rejeitar a hipótese nula. Se definir α = 0.05, alcançar uma correlação estatisticamente significativa Spearman rank-order significa que você pode ter certeza de que há menos de 5% de chance de que a força da relação que você encontrou (seu coeficiente ρ) aconteceu por acaso se a hipótese nula fosse verdadeira.