sběr dat a analýza dat k dosažení platného závěru musí projít mnoha fázemi, než mohou být předloženy zúčastněným stranám. Budete překvapeni, že ve vašich datech je tolik informací, když začnete kopat hlouběji. Je snadné, aby se výzkumník odklonil do různých směrů, pokud nedodržuje podrobnou analýzu obsahu.
proces analýzy obsahu lze rozdělit do 5 kroků. Zde je video shrnutí kroků analýzy obsahu:
Krok 1: Identifikace a sběr dat
existuje mnoho způsobů, jak lze shromažďovat data pro kvalitativní analýzu obsahu. Verbální i neverbální metody lze použít ke sběru dat od účastníků studie. Průzkumy, rozhovory, podcasty, Komentáře sociálních médií, online zpětná vazba, webové konverzace, atd. jsou některé způsoby, jak lze data shromažďovat.
sedm hlavních prvků, které jsou považovány za provádění analýzy obsahu, jsou: slova, znaky, témata, odstavce, pojmy, položky a sémantika. Je velmi důležité zachytit relevantní informace potřebné pro analýzu obsahu, aby bylo k dispozici dostatek údajů pro zamýšlenou analýzu obsahu. Stejně jako jakýkoli jiný výzkum, analýza obsahu také zahrnuje odběr vzorků, jen to, že to nejsou lidé nebo produkty, vzorek je zde samotný obsah. Vzorek by měl být dostatečně velký, aby reprezentoval celou populaci. Nezapomeňte zvážit vhodné časové období pro extrakci vzorku.
příklad:
analýza obsahu pomocí informací sociálních médií o cílovém obrazu města nebo země. Cílem obsahové analýzy je najít cílový obrázek místa. Analýza se točí kolem „místa“, které turisté navštívili a vyjádřili své názory na sociálních médiích. Cílem analýzy obsahu je shromáždit holistický pohled na „místo“ pomocí dat sociálních médií. Názory vyjadřují turisté, kteří navštívili „místo“ a vyjádřili své zkušenosti na sociálních médiích.
pro sběr dat budou zdroje dat sahat od stránek sociálních médií, webových stránek, blogů, online fór, cestovních webů atd. Sběr dat lze tedy provést pomocí vyhledávání „place+“ tourist “ + „Facebook“ k identifikaci webových stránek, na kterých lze data získat.
Krok 2: Určení kategorií kódování
měření obsahu v analýze obsahu je založeno na strukturovaném pozorování, což je systematické pozorování založené na určitých písemných pravidlech. Tato pravidla podrobně popisují, jak by měl být obsah kategorizován. Kategorie definované pro analýzu by se měly vzájemně vylučovat. Tato písemná pravidla pomáhají usnadnit replikaci a také zlepšit spolehlivost.
aby bylo možné analyzovat obsah, je důležité rozdělit celý shromážděný obsah do kategorií, aby mohl být lépe spravován. Jedná se o proces selektivní redukce, kdy je text redukován na kategorie, takže výzkum může být zaměřen na kategorie konkrétních slov a vzorů, které odpovídají na otázky výzkumného pracovníka.
kategorie nebo kódy mohou být slovo, fráze, věta, článek, názvy značek, čísla, jména konkurentů, země, emoce a mnoho dalšího. Například, lidé ve veřejném životě, jsou kódovány jako slavné osobnosti, politici, sportovci, celebrity, atd.
Krok 3: Kód obsah
kód je štítek, který přiřadíte textu, který má být analyzován, a text může být slovo nebo fráze. Například kód „politik“ je přiřazen, když je v textu zmínka o jakékoli politické osobě.
během procesu kódování by mělo být každé kategorii přiřazeno číslo. Kód by se měl vzájemně vylučovat.
kódování je soubor pravidel, která vysvětlují způsob pozorování obsahu v daném textu. Kódování identifikuje čtyři důležité vlastnosti, frekvenci, směr, intenzitu a prostor.
- frekvence popisuje, kolikrát se určitý kód vyskytuje.
- směr je způsob, jakým se obsah objevuje, pozitivní, negativní, opačný, podpora atd.
- intenzita označuje množství síly směrem k určitému směru.
- mezera označuje množství místa přiřazeného textu nebo velikost zprávy.
seznam slov, frází, obrázků, videí atd. je načten do sociálních médií a dalších zdrojů dat, aby je našel ve zdroji. Kódování načte vysoce spolehlivá data, protože slovo nebo fráze buď existuje, nebo chybí.
Příklad:
Přičemž výše uvedený příklad, všechny webové stránky, které byly v užším výběru jsou sloučeny do hlavního souboru. Kódovací software se používá k identifikaci slov / frází / obrázků z webových stránek. Existuje lexikální mapovací software, jako je Leximancer, který dokáže identifikovat různá témata na základě cooccurrences slov / frází / obrázků v textové databázi. Získá se frekvence slov / frází/obrázků a vygeneruje se tabulka frekvencí.
Krok 4: Zkontrolujte platnost a spolehlivost
další fáze zahrnuje testování kódů, které byly navrženy. Kódy musí být ověřeny pro svou spolehlivost. Kód musí být testován, aby se zkontrolovalo, zda skutečně měří to, co má měřit, a zkontrolovat, zda jsou výsledky konzistentní.
platnost odběru vzorků se týká vyšetření a validace vzorku, který byl vybrán pro analýzu. Sémantická platnost kontroluje, zda různé fráze nebo slova, která jsou součástí kategorie, mají podobný význam, a ujistěte se, že všechny patří do stejné kategorie. Korelace musí být také zkontrolována, aby se zjistilo, zda lze jedno opatření nahradit jiným.
kontrola spolehlivosti dat je důležité vědět, zda jsou data spolehlivá, což znamená, že by měla být konstantní během celého procesu měření. Kontrola reprodukovatelnosti se provádí tím, že řada kodérů kóduje vzorová data a porovnává výsledky. Data mohou být také zkontrolována z hlediska jejich stability, kde se provádí kontrola za účelem posouzení stupně konzistence obsahu po určitou dobu. Kontrola přesnosti by měla být provedena za účelem měření, zda proces odpovídá normě podle očekávání a zda poskytuje výsledky podle toho, k čemu je určen.
stanovení spolehlivosti je velmi důležité v analýze obsahu, protože jakékoli výsledky bez řádné validace a spolehlivosti jsou považovány za zbytečné.
Krok 5: analyzovat a prezentovat výsledky
po dokončení analýzy bude několik souborů informací organizovaných a dostupných jako soubory. Toto musí být předloženo ve formátu zprávy, který příjemce snadno pochopí.
to zahrnuje přezkoumání konečných výsledků, identifikaci vzorců, uspořádání všech informací v pořadí a nakonec jejich prezentaci ve formě zprávy.
úvodní části zprávy by měl řešit všechny základní informace o zprávě, jako je:
- Období studie
- umístění vybrán pro studium
- cíl a účel studie
- Vysvětlit různé nástroje a techniky používané v průběhu studie
- zdroje Dat a jeho složení
výsledky oddíl by měl obsahovat podrobné informace o různých faktorů, které byly zjištěny v průběhu studie. Výsledky by měly být podporovány daty a prezentovány ve formě grafů a matic. Jasná prezentace informací usnadňuje čtenáři pochopení a interpretaci zprávy. Sekce výsledků by měla být schopna nabídnout podrobnou analýzu a shrnutí pozorování, která byla shromážděna během studie. Mělo by to být přímý komentář pozorování během studie. Zahrňte důležitá zjištění a vyhněte se přidávání příliš mnoha informací, které mohou pohřbít skutečná zjištění.
výsledky by se měly pokusit vyprávět zjištění, aniž by přidaly příliš mnoho úsudků nebo řešení. Tato část by měla poskytnout důležité zúčastněné strany směr pro další diskuse a hodnocení situace a povzbudit je, aby přijímali rozhodnutí na základě zprávy.