Business Forecasting: Warum Sie es brauchen und wie es geht

Wenn wir nur die Zukunft vorhersagen könnten, wären wir alle reich. Nun, diese Fantasie wird jeden Tag in Sitzungssälen auf der ganzen Welt mit der Praxis der Geschäftsprognose gespielt.

Organisationen fliegen nicht am Hosensitz vorbei: Sie arbeiten ständig daran, die Zukunft vorherzusagen. Jede Entscheidung, jeder Prozess, an dem sie beteiligt sind, basiert auf einer Art Prognose, um sie zu unterstützen. Unternehmen konzentrieren ihre Energie auf Möglichkeiten, Ergebnisse vorherzusagen, um erfolgreiche langfristige Strategien zu entwickeln.

Einige Prognosen basieren auf hochentwickelten statistischen Methoden; einige basieren auf Erfahrungen und untersuchen vergangene Präzedenzfälle, während andere nur einem Bauchgefühl folgen. Eines ist klar, alle Branchen sind auf Geschäftsprognosen angewiesen.

Es versteht sich von selbst, dass die Strategien und Projektpläne, die sich aus dem Prozess ergeben, umso effektiver sind, je genauer die Geschäftsprognosen sind. Daher ist es wichtig, die Geschäftsprognose gründlich zu verstehen, um Ihrem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Was ist Geschäftsprognose?

Business Forecasting ist eine Methode zur Vorhersage der Zukunft, bei der die Zukunft eng durch die wirtschaftlichen Bedingungen definiert ist. Es kombiniert Informationen aus vergangenen Umständen mit einem genauen Bild der gegenwärtigen Wirtschaft, um zukünftige Bedingungen für ein Unternehmen vorherzusagen.

Es bezieht sich auf Techniken wie eine prospektive Sicht darauf, wie sich die Wirtschaft kurzfristig entwickeln wird. Seine Verwendung ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, wenn die Zukunft ungewiss ist. Je mehr sie sich auf das wahrscheinliche Ergebnis konzentrieren können, desto mehr Erfolg hat die Organisation im weiteren Verlauf.

Geschäftsprognosemethoden

Es gibt viele Möglichkeiten, sich der Geschäftsprognose zu nähern. Zum Beispiel gibt es sowohl qualitative als auch quantitative Methoden. Einige der gängigsten Prognosemodelle werden im Folgenden beschrieben.

Qualitative Prognosen

Qualitative Prognosen basieren auf der Meinung und Beurteilung von Verbrauchern und Experten. Diese Geschäftsprognosemethode ist nützlich, wenn Sie nicht über genügend historische Daten verfügen, um statistisch relevante Schlussfolgerungen zu ziehen. In solchen Fällen kann ein Experte helfen, die bekannten Datenbits, die Sie haben, zusammenzusetzen, um zu versuchen, aus diesen bekannten Informationen eine qualitative Vorhersage zu treffen.

Qualitative Geschäftsprognosen sind auch nützlich, wenn wenig über die Zukunft in Ihrer Branche bekannt ist. Sich auf historische Daten zu verlassen, ist nutzlos, wenn diese Daten für die unbekannte Zukunft, der Sie sich nähern, nicht relevant sind. Dies kann in innovativen Branchen der Fall sein oder wenn eine neue Einschränkung in den Markt eintritt, die noch nie zuvor aufgetreten ist, wie z. B. ein neues Steuergesetz.

Quantitative Prognosen

Quantitative Prognosen sind anwendbar, wenn genaue Daten aus der Vergangenheit verfügbar sind, um die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Ereignisse vorherzusagen. Diese Methode zieht Muster aus den Daten, die wahrscheinlichere Ergebnisse ermöglichen. Die in quantitativen Prognosen verwendeten Daten können interne Daten wie Verkaufszahlen und professionell gesammelte Daten wie Volkszählungsstatistiken enthalten. Im Allgemeinen versucht die quantitative Prognose, verschiedene Variablen zu verbinden, um Ursache-Wirkungs-Beziehungen herzustellen, die zum Nutzen des Unternehmens ausgenutzt werden können.

Der durchschnittliche Ansatz

Der durchschnittliche Ansatz besagt, dass die Vorhersagen aller zukünftigen Werte dem Mittelwert der vergangenen Daten entsprechen. Für die Verwendung dieser Methode sind Daten aus der Vergangenheit erforderlich, sodass sie als eine Art quantitative Prognose angesehen werden können. Dieser Ansatz wird häufig verwendet, wenn Sie unbekannte Werte vorhersagen müssen, da Sie damit Berechnungen auf der Grundlage vergangener Durchschnittswerte durchführen können, bei denen davon ausgegangen wird, dass die Zukunft der Vergangenheit sehr ähnlich sein wird.

Der Naïve-Ansatz

Der Naïve-Ansatz ist der kostengünstigste und wird häufig als Benchmark für den Vergleich mit anspruchsvolleren Methoden verwendet. Es wird nur für Zeitreihendaten verwendet, bei denen Prognosen erstellt werden, die dem zuletzt beobachteten Wert entsprechen. Dieser Ansatz ist in Branchen und Sektoren nützlich, in denen vergangene Muster in Zukunft wahrscheinlich nicht reproduziert werden. In solchen Fällen kann sich der zuletzt beobachtete Wert als der informativste erweisen.

Elemente der Geschäftsprognose

1. Entwicklung der Grundlage: Bevor Sie mit der Prognose beginnen können, müssen Sie ein System entwickeln, um die aktuelle wirtschaftliche Situation in Ihrer Umgebung zu untersuchen. Dazu gehören Ihre Branche und ihre derzeitige Position sowie ihre beliebten Produkte, um den Umsatz und den allgemeinen Geschäftsbetrieb besser einschätzen zu können.
2. Schätzung zukünftiger Geschäftsabläufe: Jetzt kommt die Schätzung zukünftiger Bedingungen, z. B. des Verlaufs zukünftiger Ereignisse in Ihrer Branche. Dies basiert wiederum auf gesammelten Daten, um quantitative Schätzungen für den Umfang der zukünftigen Operationen zu ermöglichen.
3. Wettervorhersagen: Was auch immer Ihre Prognose ist, sie muss mit den tatsächlichen Ergebnissen verglichen werden. Nur so können Abweichungen von der Norm festgestellt werden. Dann müssen die Gründe für diese Abweichungen herausgefunden werden, damit Maßnahmen ergriffen werden können, um diese Abweichungen in Zukunft zu korrigieren.
4. Überprüfen des Prognoseprozesses: Durch Überprüfen der Abweichungen zwischen Prognosen und tatsächlichen Leistungsdaten werden Verbesserungen im Prozess vorgenommen, sodass Sie die Informationen verfeinern und auf Genauigkeit überprüfen können.

Datenquellen für die Prognose

Ihre Prognose ist nur so gut wie die Daten, die Sie eingeben. Bevor Sie also Daten sammeln, stellen Sie sich diese Fragen:

• Warum Daten sammeln?
• Welche Art von Daten?
• Wann soll ich es abholen?
• Wo kann man es sammeln?
• Wer wird es sammeln?
• Wie werden die Daten erhoben?

Dies sind die Fragen, die Ihren Plan für die Datenerfassung prägen werden, die für die Geschäftsprognose von entscheidender Bedeutung ist. Sobald Sie Ihren Plan haben, können Daten aus einer Vielzahl von Quellen gesammelt werden.

Primärquellen

Primärquellen enthalten Daten aus erster Hand, die häufig mit Berichtstools erfasst werden. Dies sind diejenigen, die Sie oder die mit dieser Aufgabe beauftragte Person persönlich sammeln. Wenn keine Primärdaten verfügbar sind, müssen Sie diese selbst durch Interviews, Fragebögen oder Beobachtungen beziehen.

Sekundärquellen

Sekundärquellen enthalten veröffentlichte Daten oder Daten, die von anderen gesammelt wurden. Dazu gehören offizielle Berichte von Regierungen, Veröffentlichungen, Abschlüsse von Banken oder anderen Finanzinstituten, Jahresberichte von Unternehmen, Zeitschriften, Zeitungen, Zeitschriften und andere Zeitschriften.

Business Forecasting geht nur so weit

Wenn Business Forecasting eine Kristallkugel wäre, dann würde jeder die Früchte seiner aufschlussreichen Voraussicht ernten. Während Business Forecasting ein Werkzeug ist, um einen besseren Überblick darüber zu bekommen, was die Zukunft auf Lager haben könnte, gibt es das Argument, dass es wertvolle Zeit und Ressourcen für wenig Rendite verschwendet.

Es ist wahr, Sie können den Schritten folgen, eine Vielzahl von Methoden verwenden und es trotzdem falsch machen. Es ist schließlich die Zukunft. Es gibt keine Möglichkeit, alle Variablen zu verwalten, die sich auf zukünftige Ereignisse auswirken können. Es gibt Fehler in Berechnungen und die angeborenen Vorurteile der Menschen, die den Prozess leiten, die alle zur Unvorhersehbarkeit der Ergebnisse beitragen.

Ja, Sie werden durch die Verwendung von Geschäftsprognosen keine klare, ungehinderte Vision der Zukunft haben, aber jeder Einblick in wahrscheinliche zukünftige Trends wird Ihnen und Ihrer Organisation einen Vorteil verschaffen. Schon ein kleiner Schritt kann in der hart umkämpften Geschäftswelt ein großer Sprung nach vorne sein. Durch die Kombination statistischer und ökonometrischer Modelle mit Erfahrung, Können und Objektivität ist die Geschäftsprognose ein hervorragendes Instrument für jedes Unternehmen, das einen Wettbewerbsvorteil sucht.

Wie ProjectManager.com Hilft Business Forecasting

Klar, Business Forecasting ist ein Projekt für sich. Um ein Projekt zu verwalten und die Daten so zu sammeln, dass Sie für die Zukunft nützlich sind, benötigen Sie ein Projektmanagement-Tool, mit dem Sie Ihren Prozess planen und die Daten auswählen können, mit denen Sie sich für einen weiteren Weg entscheiden können.

Projektmanager.com ist eine preisgekrönte Software, die Projekte mit Funktionen organisiert, die jede Phase ansprechen. Das erste, was in der Prognose ist die Wahl, wie Sie über die Aktion gehen und einen Plan zu machen. Wenn Sie beispielsweise Kunden interviewen, um zu sehen, wohin der Markt wahrscheinlich führt, müssen Sie diese Interviews planen. Unser Online-Gantt-Diagramm platziert diese Interviews als Aufgaben auf einer Zeitleiste, sodass Sie alle vor Ablauf der Frist interviewen können.

Speichern Sie alle Ihre Daten an einem Ort

Diese Interviews werden eine Menge Papierkram produzieren. Alle Ihre Daten müssen an einem leicht zugänglichen Ort gesammelt und gespeichert werden. Sie können jeder Aufgabe Notizen beifügen, sodass der Papierkram für jeden Interviewten mit den Notizen gespeichert wird, die Sie möglicherweise gemacht haben. Sie können diese Aufgaben auch markieren, um das Filtern des Projekts zu vereinfachen und nur die Interviewthemen aufzurufen, nach denen Sie suchen. Wenn Sie befürchten, dass zu viele Dokumente und möglicherweise sogar Bilder zu einer Aufgabe hinzugefügt werden können, tun Sie dies nicht. Wir haben unbegrenzten Dateispeicher.

Wenn Sie ein großes Geschäftsprognoseprojekt mit vielen verschiedenen Interviewthemen durchführen, benötigen Sie eine Möglichkeit, die Prozentsätze der abgeschlossenen Interviews anzuzeigen. Wir verfügen über Berichtsfunktionen, die über den Fortschritt Ihres Projekts und die Anzahl der erledigten Aufgaben berichten. Für detailliertere Informationen können Sie Profile aller Interviews mit relevanten Daten erstellen.

Sobald Sie Ihre Geschäftsprognose abgeschlossen haben, wissen Sie, welche Art von Initiative geschäftlich sinnvoll ist.

Projektmanager.com kann die Zukunft nicht vorhersagen, aber es bietet Ihnen die Tools, die Sie benötigen, um die Vorteile der Geschäftsprognose zu nutzen. Unsere Cloud-basierte Projektmanagement-Software sammelt Daten in Echtzeit und speichert vergangene Daten, sodass Sie Informationen filtern und die Metriken abrufen können, die Sie benötigen, um die richtige Entscheidung zu treffen. Probieren Sie es noch heute mit dieser kostenlosen 30-Tage-Testversion aus.