Métricas Web 101

Resumen Ejecutivo y Navegación de artículos

En este artículo encontrará discusión y definiciones de:

• Métricas Web y métricas electrónicas
• Análisis web
• Estadísticas de sitios web
• Qué mide Opentracker

También encontrará información sobre:

• La función de estadísticas web
• Cómo pueden ayudar las estadísticas a mejorar el rendimiento web
• Qué pueden hacer las estadísticas web & debe indicarle
• Cómo aplicar esta información
• Manzanas & naranja: Valor de comparación
• Medición estadística de ajuste fino
• Los datos de muestreo son menos precisos
• Agencia humana: cómo se crean las estadísticas

Si está buscando información sobre cómo mejorar su sitio con estadísticas, consulte nuestro artículo Cómo hacer que las estadísticas funcionen para Usted.

¿Qué son y por qué medirlos?

Hay varios términos utilizados para describir la ciencia de registrar e interpretar estadísticas de sitios web. Métricas web, análisis web, estadísticas web y estadísticas del sitio son ejemplos. «E-metrics» se refiere al análisis de negocios electrónicos.

Métricas web

Las ‘métricas’ de las métricas web se refieren a la medición, la ciencia de medir sitios web. Específicamente, medir eventos de sitios web y extraer tendencias. Para Opentracker, esos eventos son clics humanos.

Análisis web

El análisis web es el acto de distinguir categorías dentro de las estadísticas registradas y analizar patrones. El proceso de análisis significa, literalmente, desarmar el todo de algo para estudiar sus partes componentes.

Estadísticas de sitios web

Las estadísticas son una aplicación científica. El objetivo es formar acciones, por ejemplo, gestión de contenido de sitios web, basadas en los datos que se registran.

Aplique estadísticas para reducir las conjeturas. Se pueden responder preguntas simples, por ejemplo, algo muy básico; ¿hay más o menos personas que visiten su sitio esta semana que la semana pasada? ¿Tu sitio está mejorando o empeorando esta semana?

¿Qué deberían indicarte tus estadísticas? Le informarán sobre numerosos aspectos de su tráfico; el número de visitantes (que regresan) y cómo los visitantes navegan por sus páginas. Esta información le informa sobre el contenido de su sitio y cómo lo usan los visitantes. Tus estadísticas de tráfico son un indicador del rendimiento del sitio web. Así aplicadas, las estadísticas se pueden usar de manera efectiva para realizar actualizaciones.

Comparar diferentes tipos de medición es muy útil

Al comparar diferentes tipos de medición, a menudo surge el escenario clásico de «la diferencia entre manzanas y naranjas». De la misma manera, los diferentes programas de estadísticas de sitios web tienen formas únicas de medir variables importantes, como las páginas vistas, los visitantes únicos y las visitas.

Por lo tanto, no siempre es fácil comparar los resultados generados por dos programas de estadísticas para rastrear un sitio. El proceso en sí puede ser muy útil, en términos de pensar a través de las diferencias en los resultados y determinar lo que realmente se está midiendo. Fomentamos el uso de numerosos programas, por ejemplo, combinando un servicio de seguimiento con análisis de registros.

Si el método de medición permanece igual a lo largo del tiempo, los resultados serán perfectos para fines de comparación. Por lo tanto, es importante elegir el método de medición. Científicamente hablando, cambiar el método de medición durante un experimento invalida el proceso.

Si compara los resultados de dos tipos de medición, encontrará diferencias en los números. Por ejemplo, medir las vistas de páginas frente a visitantes únicos, o todo el sitio frente a páginas específicas. Si compara las mismas estadísticas a lo largo del tiempo, no está cambiando el método de medición. Esta es la forma más precisa de registrar estadísticas. Esto le permitirá encontrar patrones y respuestas definitivas, por ejemplo, si el tráfico está creciendo o disminuyendo. ¿Está funcionando tu campaña de «Generar nuevos clientes potenciales», están regresando los visitantes con el tiempo? ¿Tus esfuerzos para atraer tráfico dirigido a través de una campaña de PPC conducen a conversiones? ¿Los visitantes que regresan generan más ingresos que los visitantes que visitan por primera vez?

Estadísticas y determinación de qué medir

En cualquier esfuerzo estadístico, el primer paso es definir lo que se está midiendo. En el seguimiento de cookies de sitios web, el denominador común son los eventos humanos, los clics en un sitio web, que se definen como vistas de páginas.

Específicamente, las estadísticas discutidas aquí son una traducción de datos en bruto, clics y diálogos de navegador del servidor, a una interfaz de usuario desde la que se pueden discernir patrones. El objetivo de las métricas web es extraer patrones que te digan lo que está sucediendo. El siguiente paso es crear acciones, es decir, qué hacer con tus patrones de tráfico.

Las métricas y los análisis web son un campo emocionante en este momento, porque no se buscan muchos patrones. Un ejemplo podría ser comparar la’ tasa de rebote para los visitantes por primera vez ‘con la’ tasa de rebote para los visitantes que regresan’, que no se ha convertido en un estándar de análisis (las estadísticas agregadas de la tasa de rebote te dicen cuán lejos están haciendo clic los visitantes de tu sitio).

Cómo usar las estadísticas en tiempo real: ajuste continuo

Para obtener una guía práctica, consulte nuestro artículo Cómo hacer que las estadísticas funcionen para Usted.

Nota: no se puede medir nada con una precisión del 100%. La habilidad radica en tratar de mantener las mediciones útiles, a pesar de la incapacidad de alcanzar el 100% de precisión. Un margen aceptable de inexactitud dentro de la disciplina científica de la estadística es del 5%. Eso no hace que el mundo sea un lugar incierto, significa que tienes que ser específico al saber lo que es importante. Por ejemplo, tendencias, ¿están aumentando o disminuyendo las tendencias con el tiempo?

El proceso de determinar qué medir implica la creación de definiciones. Siempre hay elementos o medido. Es por eso que el sistema requiere una calibración constante, en términos de lo que la gente realmente quiere saber, lo que a su vez determina lo que se debe medir. Un ejemplo sería la pregunta » ¿qué constituye un motor de búsqueda?»¿Deben incluirse las Páginas Amarillas y las Páginas Blancas? Hay nuevos portales de motores de búsqueda & que aparecen todos los días. ¿Qué criterios se deben utilizar para clasificar los motores de búsqueda? Nuestra lista de motores de búsqueda reconocidos oficialmente, que se encuentra en nuestro foro, requiere una calibración constante.

Estrategia de marketing: es importante centrarse en las variables más importantes para usted, y localizar una aplicación que proporcione estas mediciones en un formato claro. Por ejemplo, medir el rendimiento de palabras clave específicas que compras para tus campañas de pago por clic (PPC).

Las necesidades estadísticas varían según el tamaño del sitio. Por lo tanto, corresponde a los programas de estadísticas presentar las estadísticas de una manera que sea útil para los administradores de sitios web de diferentes tamaños.

Los sitios grandes, por ejemplo, están más interesados en las tendencias. Los sitios más grandes generan mayores volúmenes de datos, en los que las secuencias de clics pueden no ser muy interesantes, a menos que se mejore la usabilidad. Como hay demasiadas secuencias de clics (p. ej. sitios que reciben varios miles de visitantes al día), para sitios grandes, a menudo los agregados son más útiles, mientras que los sitios más pequeños están interesados en datos discretos.

Las tendencias son estadísticas agregadas. Por ejemplo, la tasa de rebote de un sitio es una estadística agregada. La tasa de rebote son estadísticas diseñadas con el propósito de identificar patrones que están ocultos dentro de las estadísticas.

Estadísticas discretas, como las secuencias de clics, te dirán qué están haciendo las personas individuales en tu sitio. Las estadísticas discretas no son agregados, ya que en realidad estás viendo de qué están «construidos» los datos.

Este tipo de información (análisis de flujo de clics) es muy útil para fines de desarrollo y para comprender la reacción del usuario (también conocida como usabilidad). Si está diseñando un nuevo sitio, saber cómo navegan los visitantes primerizos le ayudará a determinar qué tan exitoso es el sitio y qué cambios deben realizarse.

Opentracker y precisión estadística

Opentracker es la mejor solución de su clase. Ofrecemos un alto grado de precisión estadística porque utilizamos cookies para medir visitantes únicos. Los eventos humanos, en forma de páginas vistas, se utilizan para generar las estadísticas que presentamos. Un clic es igual a una vista de página, una correlación uno a uno.

No muestreamos ni extrapolamos: Contamos visitantes únicos

Se muestrean los datos de tráfico del sitio web presentados en Google Analytics.

Para ilustrar algunas de las dificultades asociadas con el conteo y la medición, considere una estadística que le indique cuántas personas votaron en una elección. El conteo de votos es un proceso difícil y los recuentos se realizan a menudo y no es inusual alcanzar diferentes totales cada vez.

Cuando se publican las encuestas, el número presentado es una extrapolación, basada en un porcentaje de personas contactadas por teléfono o preguntadas en la puerta por quién votaron.

Opentracker presenta tendencias derivadas de clics reales. Así es como reducimos el margen de error. Utilizamos técnicas de optimización basadas en cookies y visitantes para mejorar la precisión.

Cuando las tendencias presentadas se derivan de clics reales, el margen de error se reduce. Las técnicas de medición de tráfico basadas en cookies mejoran la precisión.

Nuestro punto es que los datos, (i. e. estadísticas) son números creados por personas. Por lo tanto, es importante entender cómo se definen y generan estos números.

Los datos recopilados con las cookies proporcionan información sobre los visitantes del sitio a lo largo del tiempo, el tráfico se deduce de visitantes únicos y hay un «doble conteo» mínimo de visitantes. A menudo nos preguntamos por qué los números de tráfico de Opentracker son a menudo más bajos que los registrados por los archivos de registro y esta es la razón.

Creemos que Opentracker es al menos un 30% (y probablemente mucho más alto) más preciso que las soluciones estándar de seguimiento web y estadísticas disponibles actualmente.

Páginas relacionadas

Construyendo Comunidad en Línea
Publicidad en Redes Sociales