La collecte et l’analyse des données pour parvenir à une conclusion valable doivent passer par de nombreuses étapes avant de pouvoir être présentées aux parties prenantes. Vous serez surpris qu’il y ait autant d’informations contenues dans vos données lorsque vous commencerez à creuser plus profondément. Il est facile pour le chercheur de se détourner dans diverses directions s’il ne suit pas l’analyse de contenu étape par étape.
Le processus d’analyse de contenu peut être décomposé en 5 étapes. Voici un résumé vidéo des étapes de l’analyse de contenu:
Étape 1: Identifier et collecter des données
Il existe de nombreuses façons de collecter les données pour une analyse qualitative du contenu. Des méthodes verbales et non verbales peuvent être utilisées pour collecter les données des participants à l’étude. Sondages, interviews, podcasts, commentaires sur les médias sociaux, commentaires en ligne, conversations sur le Web, etc. sont quelques-unes des façons dont les données peuvent être collectées.
Les sept principaux éléments pris en compte pour effectuer une analyse de contenu sont: mots, personnages, thèmes, paragraphes, concepts, éléments et sémantique. Il est très important de saisir les informations pertinentes nécessaires à l’analyse de contenu afin qu’il y ait suffisamment de données pour l’analyse de contenu prévue. Comme toute autre recherche, l’analyse de contenu implique également l’échantillonnage, juste que ce ne sont pas les personnes ou les produits, l’échantillon ici est le contenu lui-même. L’échantillon doit être suffisamment grand pour représenter l’ensemble de la population. Assurez-vous de considérer la période appropriée pour extraire l’échantillon.
Exemple:
Analyse de contenu à l’aide d’informations sur les médias sociaux sur l’image de destination d’une ville ou d’un pays. Le but de l’analyse de contenu est de trouver l’image de destination du lieu. L’analyse tourne autour du « lieu » que les touristes ont visité et ont exprimé leurs opinions sur les médias sociaux. L’objectif de l’analyse de contenu est de recueillir une vision holistique du « lieu » à l’aide des données des médias sociaux. Les opinions sont exprimées par les touristes qui ont visité le « lieu » et ont exprimé leur expérience sur les réseaux sociaux.
Pour la collecte de données, les sources de données vont des pages de médias sociaux, des sites Web, des blogs, des forums en ligne, des sites Web de voyage, etc. Ainsi, la collecte de données peut être effectuée en utilisant la recherche « lieu + « touriste » + « Facebook » pour identifier les pages Web où les données peuvent être obtenues.
Étape 2: Déterminer les catégories de codage
La mesure du contenu dans l’analyse de contenu est basée sur une observation structurée qui est une observation systématique basée sur certaines règles écrites. Ces règles détaillent la manière dont le contenu doit être catégorisé. Les catégories définies pour l’analyse devraient s’exclure mutuellement. Ces règles écrites aident à faciliter la réplication et à améliorer la fiabilité.
Pour pouvoir analyser le contenu, il est important de diviser l’ensemble du contenu collecté en catégories afin qu’il puisse être mieux géré. Il s’agit d’un processus de réduction sélective où le texte est réduit à des catégories afin que la recherche puisse se concentrer sur les catégories de mots et de modèles spécifiques qui répondent aux questions du chercheur.
Les catégories ou les codes peuvent être un mot, une phrase, une phrase, un article, des noms de marque, des numéros, des noms de concurrents, des pays, des émotions et bien plus encore. Par exemple, les « personnes dans la vie publique » sont codées comme des personnalités célèbres, des politiciens, des sportifs, des célébrités, etc.
Étape 3: Coder le contenu
Un code est l’étiquette que vous attribuez au texte à analyser, et le texte peut être un mot ou une phrase. Par exemple, le code « politicien » est attribué lorsqu’il est fait mention d’une personne politique dans le texte.
Au cours du processus de codage, un numéro doit être attribué à chaque catégorie. Le code devrait s’exclure mutuellement.
Le codage est un ensemble de règles qui expliquent la méthode d’observation du contenu dans un texte donné. Le codage identifiera quatre caractéristiques importantes, la fréquence, la direction, l’intensité et l’espace.
- La fréquence décrit le nombre de fois où un code particulier se produit.
- La direction est la manière dont le contenu apparaît, positif, négatif, opposé, support, etc.
- Intensité désigne la quantité de force vers une direction particulière.
- Espace fait référence à la quantité d’espace attribuée au texte ou à la taille du message.
La liste des mots, phrases, images, vidéos, etc. est chargé sur les médias sociaux et d’autres sources de données pour les localiser dans la source. Le codage récupère des données très fiables lorsque le mot ou la phrase existe ou est absent. Exemple
:
Prenant l’exemple ci-dessus, toutes les pages Web présélectionnées sont combinées dans un fichier maître. Un logiciel de codage est utilisé pour identifier les mots / phrases / images des pages Web. Il existe un logiciel de cartographie lexicale tel que Leximancer qui peut identifier divers thèmes en fonction des cooccurrences de mots / phrases / images dans une base de données de texte. La fréquence des mots / phrases / images est obtenue et le tableau des fréquences est généré.
Étape 4 : Vérifier la validité et la fiabilité
L’étape suivante consiste à tester les codes qui ont été conçus. Les codes doivent être validés pour sa fiabilité. Le code doit être testé pour vérifier s’il mesure effectivement ce qu’on prétend mesurer et pour vérifier si les résultats sont cohérents.
La validité de l’échantillonnage fait référence à l’examen et à la validation de l’échantillon sélectionné pour l’analyse. La validité sémantique vérifie si les différentes phrases ou mots qui font partie d’une catégorie ont une signification similaire et pour s’assurer qu’ils appartiennent tous à la même catégorie. La corrélation doit également être vérifiée pour voir si une mesure peut être remplacée par une autre.
Le contrôle de fiabilité des données est important pour savoir si les données sont fiables, ce qui signifie qu’elles doivent être constantes tout au long du processus de mesure. Un contrôle de reproductibilité est effectué en faisant coder par de nombreux codeurs un échantillon de données et en comparant les résultats. Les données peuvent également être vérifiées pour leur stabilité, où une vérification est effectuée pour évaluer le degré de cohérence du contenu sur une période de temps. Un contrôle de précision doit être effectué pour mesurer si le processus est conforme à la norme comme prévu et s’il donne les résultats en fonction de ce pour quoi il est conçu.
L’établissement de la fiabilité est très critique dans l’analyse de contenu car tout résultat sans validation et fiabilité appropriées est considéré comme inutile.
Étape 5: Analyser et présenter les résultats
Après avoir terminé l’analyse, plusieurs ensembles d’informations seront organisés et disponibles sous forme de fichiers. Cela doit être présenté dans un format de rapport qui peut être facilement compris par le destinataire.
Cela implique l’examen des résultats finaux, l’identification des modèles, l’organisation de toutes les informations dans une séquence et enfin la présentation sous forme de rapport.
Les sections introductives du rapport devraient traiter de toutes les informations de base sur le rapport, telles que:
- La période de l’étude
- Le lieu choisi pour l’étude
- Le but et l’objectif de l’étude
- Expliquer les différents outils et techniques utilisés au cours de l’étude
- Sources de données et sa composition
La section résultats doit contenir des informations détaillées sur les différents facteurs observés au cours de l’étude. Les résultats doivent être étayés par des données et présentés sous forme de graphiques et de matrices. Une présentation claire de l’information facilite la compréhension et l’interprétation du rapport par le lecteur. La section des résultats devrait pouvoir offrir une analyse détaillée et un résumé des observations recueillies au cours de l’étude. Il devrait s’agir d’un commentaire simple des observations au cours de l’étude. Incluez les résultats importants et évitez d’ajouter trop d’informations qui peuvent enterrer les résultats réels.
Les résultats devraient essayer de raconter les résultats sans ajouter trop de jugements ou de solutions. Cette section devrait donner une orientation aux parties prenantes importantes pour de nouvelles discussions et évaluations de la situation et les encourager à prendre des décisions sur la base du rapport.