az adatgyűjtésnek és az adatok elemzésének az érvényes következtetés eléréséhez számos szakaszon kell keresztülmennie, mielőtt az érdekelt felek elé terjeszthető. Meg fog lepődni, hogy annyi információ található az adataiban, amikor mélyebbre kezd ásni. A kutató könnyen átirányítható különböző irányokba, ha nem követi lépésről lépésre a tartalomelemzést.
a tartalomelemzési folyamat 5 lépésre bontható. Itt van egy videó összefoglaló a tartalomelemzés lépéseiről:
1. lépés: adatok azonosítása és gyűjtése
a minőségi tartalomelemzéshez szükséges adatok összegyűjtésének számos módja van. Mind a verbális, mind a nem verbális módszerek felhasználhatók az adatok gyűjtésére a vizsgálat résztvevőitől. Felmérések, interjúk, podcastok, közösségi média megjegyzések, online visszajelzések, webes beszélgetések stb. vannak olyan módszerek, amelyekkel az adatokat lehet gyűjteni.
a tartalomelemzés elvégzéséhez figyelembe vett hét fő elem a következő: szavak, karakterek, témák, bekezdések, fogalmak, elemek és szemantika. Nagyon fontos a tartalomelemzéshez szükséges releváns információk rögzítése, hogy elegendő adat álljon rendelkezésre a tervezett tartalomelemzéshez. Mint minden más kutatás, a tartalomelemzés magában foglalja a mintavételt is, csak hogy nem az emberek vagy a termékek, a minta itt maga a tartalom. A mintának elég nagynak kell lennie ahhoz, hogy az egész populációt képviselje. Ügyeljen arra, hogy fontolja meg a minta kinyerésének megfelelő időtartamát.
példa:
tartalomelemzés közösségi média információk felhasználásával egy város vagy ország célképéről. A tartalomelemzés célja, ha megtalálja a hely célképét. Az elemzés körül forog a’ hely’, hogy a turisták meglátogatták, és kifejezi véleményét a közösségi médiában. A tartalomelemzés célja, hogy holisztikus képet gyűjtsön a helyről a közösségi média adatainak felhasználásával. A véleményeket azok a turisták fejezik ki, akik meglátogatták a helyet, és tapasztalataikat a közösségi médiában fejezték ki.
az adatgyűjtéshez az adatforrások a közösségi média oldalaktól, weboldalaktól, blogoktól, online fórumoktól, utazási weboldalaktól stb. Az adatgyűjtés tehát a ‘place + ‘tourist’ + ‘Facebook’ kereséssel történhet, hogy azonosítsa azokat a weboldalakat, ahol az adatok beszerezhetők.
2. lépés: kódolási kategóriák meghatározása
A tartalom mérése a tartalomelemzésben strukturált megfigyelésen alapul, amely bizonyos írásbeli szabályokon alapuló szisztematikus megfigyelés. Ezek a szabályok részletezik a tartalom kategorizálásának módját. Az elemzéshez meghatározott kategóriáknak kölcsönösen kizárniuk kell egymást. Ezek az írásbeli szabályok megkönnyítik a replikációt és javítják a megbízhatóságot.
A tartalom elemzéséhez fontos, hogy az összegyűjtött teljes tartalmat kategóriákra osztjuk, hogy jobban kezelhessük. Ez a szelektív redukció folyamata, ahol a szöveget kategóriákra redukálják, hogy a kutatás a kutató kérdéseire válaszoló konkrét szavak és minták kategóriáira összpontosítson.
a kategóriák vagy a kódok lehetnek egy szó, egy kifejezés, egy mondat, egy cikk, márkanevek, számok, versenytársak nevei, országok, érzelmek és még sok más. Például az’ emberek a közéletben’, híres személyiségekként vannak kódolva, politikusok, sportolók, hírességek stb.
3.lépés: kód A tartalom
a kód az a címke, amelyet az elemzendő szöveghez rendel, és a szöveg lehet szó vagy kifejezés. Például a politikus kód akkor kerül hozzárendelésre, ha a szövegben bármely politikai személy szerepel.
a kódolási folyamat során minden kategóriához számot kell rendelni. A Kódexnek ki kell zárnia egymást.
A kódolás olyan szabálykészlet, amely elmagyarázza az adott szöveg tartalmának megfigyelésének módját. A kódolás négy fontos jellemzőt határoz meg: frekvencia, irány, intenzitás és tér.
- a gyakoriság azt írja le, hogy egy adott kód hányszor fordul elő.
- irány az a mód, ahogyan a tartalom megjelenik, pozitív, negatív, ellentétes, támogatás stb.
- az intenzitás az erő mennyiségét jelöli egy adott irány felé.
- a szóköz a szöveghez rendelt szóköz vagy az üzenet mérete.
szavak, kifejezések, képek, videók stb. betöltődik a közösségi médiába és más adatforrásokba, hogy megtalálja őket a forrásban. A kódolás rendkívül megbízható adatokat kér le, mivel a szó vagy kifejezés létezik vagy hiányzik.
példa:
a fenti példát figyelembe véve az összes kiválasztott weboldal egy törzsfájlba kerül. Kódoló szoftver azonosítására használják a szavakat / kifejezéseket / képeket a weboldalakat. Van lexikális térképszoftver, például a Leximancer, amely képes azonosítani a különböző témákat a szavak/kifejezések/képek cooccurrences alapján egy szöveges adatbázisban. A frekvencia a szavak/kifejezések/képek kapunk, és a frekvencia táblázat jön létre.
4.lépés: érvényesség és megbízhatóság ellenőrzése
a következő lépés a tervezett kódok tesztelése. A kódokat hitelesíteni kell a megbízhatóság érdekében. A kódot tesztelni kell annak ellenőrzésére, hogy valóban méri-e azt, amit mérni akar, és ellenőrizni kell, hogy az eredmények konzisztensek-e.
a mintavétel érvényessége az elemzésre kiválasztott minta vizsgálatára és validálására vonatkozik. A szemantikai érvényesség ellenőrzi, hogy a különböző kifejezések vagy szavak, amelyek egy kategória részét képezik, hasonló jelentéssel bírnak-e, és megbizonyosodik arról, hogy mind ugyanahhoz a kategóriához tartoznak-e. A korrelációt azt is ellenőrizni kell, hogy az egyik intézkedés helyettesíthető-e egy másikkal.
Az adatok megbízhatóságának ellenőrzése fontos tudni, hogy az adatok megbízhatóak-e, ami azt jelenti, hogy állandónak kell lennie a mérési folyamat során. A reprodukálhatóság ellenőrzése úgy történik, hogy számos kódoló kódolja a mintaadatokat, és összehasonlítja az eredményeket. Az adatok stabilitása is ellenőrizhető, ahol ellenőrzést végeznek a tartalom konzisztenciájának mértékének felmérésére egy bizonyos ideig. Pontossági ellenőrzést kell végezni annak mérésére, hogy a folyamat megfelel-e a várt szabványnak, és hogy az eredményeket a tervezett célnak megfelelően adja-e meg.
a megbízhatóság meghatározása nagyon fontos a tartalomelemzésben, mivel a megfelelő validálás és megbízhatóság nélküli eredményeket haszontalannak tekintik.
5. lépés: Az eredmények elemzése és bemutatása
az elemzés befejezése után több információkészlet lesz rendezve és fájlként elérhető. Ezt olyan jelentésformátumban kell bemutatni, amelyet a címzett könnyen megérthet.
ez magában foglalja a végső eredmények áttekintését, a minták azonosítását, az összes információ sorrendbe rendezését, végül jelentés formájában történő bemutatását.
a jelentés bevezető szakaszainak ki kell térniük a jelentéssel kapcsolatos összes alapvető információra, például:
- a vizsgálat időtartama
- a vizsgálat helyszínének kiválasztása
- a vizsgálat célja és célja
- ismertesse a vizsgálat során alkalmazott különböző eszközöket és technikákat
- adatforrások és összetétele
Az eredmények részben részletes információkat kell tartalmazni a vizsgálat során megfigyelt különböző tényezőkről. Az eredményeket adatokkal kell alátámasztani, és grafikonok és mátrixok formájában kell bemutatni. Az információk egyértelmű bemutatása megkönnyíti az olvasó számára a jelentés megértését és értelmezését. Az eredmények szekciónak képesnek kell lennie a vizsgálat során összegyűjtött megfigyelések részletes elemzésére és összefoglalására. A vizsgálat során a megfigyelések egyértelmű kommentárjának kell lennie. Tartalmazza a fontos megállapításokat, és ne adjon hozzá túl sok információt, amely eltemetheti a tényleges megállapításokat.
az eredményeknek meg kell próbálniuk elmesélni az eredményeket anélkül, hogy túl sok ítéletet vagy megoldást adnának hozzá. Ennek a szakasznak iránymutatást kell adnia a fontos érdekelt felek számára a helyzet további megvitatásához és értékeléséhez, és ösztönöznie kell őket arra, hogy a jelentés alapján hozzanak döntéseket.