La raccolta dei dati e l’analisi dei dati per arrivare a una conclusione valida devono passare attraverso numerose fasi prima di poter essere presentati agli stakeholder. Sarete sorpresi che ci sia così tanto di informazioni contenute nei vostri dati quando si inizia a scavare più a fondo. È facile per il ricercatore essere deviato in varie direzioni se non sta seguendo l’analisi del contenuto passo-passo.
Il processo di analisi del contenuto può essere suddiviso in 5 passaggi. Ecco un video di sintesi dei passaggi di analisi dei contenuti:
Passo 1: Identificare e raccogliere i dati
Ci sono numerosi modi in cui i dati per l’analisi qualitativa dei contenuti possono essere raccolti. Sia i metodi verbali che non verbali possono essere utilizzati per raccogliere i dati dai partecipanti allo studio. Sondaggi, interviste, podcast, commenti sui social media, feedback online, conversazioni web, ecc. sono alcuni i modi in cui i dati possono essere raccolti.
I sette elementi principali che vengono considerati per eseguire l’analisi dei contenuti sono: parole, personaggi, temi, paragrafi, concetti, elementi e semantica. È molto importante acquisire le informazioni pertinenti necessarie per l’analisi del contenuto in modo che ci siano dati sufficienti per l’analisi del contenuto previsto. Proprio come qualsiasi altra ricerca, l’analisi dei contenuti comporta anche il campionamento, solo che non sono le persone oi prodotti, il campione qui è il contenuto stesso. Il campione dovrebbe essere abbastanza grande da rappresentare l’intera popolazione. Assicurarsi di considerare il periodo di tempo appropriato per l’estrazione del campione.
Esempio:
Analisi dei contenuti utilizzando le informazioni dei social media sull’immagine di destinazione di una città o di un paese. Lo scopo dell’analisi dei contenuti se trovare l’immagine di destinazione del luogo. L’analisi ruota intorno al ‘luogo’ che i turisti hanno visitato e hanno espresso le loro opinioni sui social media. L’obiettivo dell’analisi dei contenuti è quello di raccogliere una visione olistica del “luogo” utilizzando i dati dei social media. Le opinioni sono espresse dai turisti che hanno visitato il ‘luogo’ e hanno espresso la loro esperienza sui social media.
Per la raccolta dei dati, le fonti di dati spazieranno da pagine di social media, siti web, blog, forum online, siti web di viaggi, ecc. Quindi la raccolta dei dati può essere effettuata utilizzando la ricerca “place+” tourist ” + “Facebook” per identificare le pagine Web in cui è possibile ottenere i dati.
Fase 2: Determinare le categorie di codifica
La misurazione del contenuto nell’analisi del contenuto si basa sull’osservazione strutturata che è un’osservazione sistematica basata su determinate regole scritte. Queste regole dettagliano come il contenuto deve essere classificato. Le categorie definite per l’analisi dovrebbero escludersi a vicenda. Queste regole scritte aiutano a facilitare la replica e anche a migliorare l’affidabilità.
Per poter analizzare il contenuto, è importante dividere l’intero contenuto raccolto in categorie in modo che possa essere gestito meglio. Questo è un processo di riduzione selettiva in cui il testo viene ridotto a categorie in modo che la ricerca possa essere focalizzata sulle categorie per parole e modelli specifici che rispondono alle domande del ricercatore.
Le categorie o i codici potrebbero essere una parola, una frase, una frase, un articolo, marchi, numeri, nomi dei concorrenti, paesi, emozioni e molto altro. Ad esempio, le “persone nella vita pubblica”, sono codificate come personaggi famosi, politici, sportivi, celebrità, ecc.
Passo 3: Codificare il contenuto
Un codice è l’etichetta che si assegna al testo che deve essere analizzato e il testo può essere una parola o una frase. Ad esempio, il codice ‘politico’ viene assegnato quando c’è una menzione di qualsiasi persona politica nel testo.
Durante il processo di codifica, un numero deve essere assegnato a ciascuna categoria. Il codice dovrebbe escludersi a vicenda.
La codifica è un insieme di regole che spiegano il metodo di osservazione del contenuto in un determinato testo. La codifica identificherà quattro caratteristiche importanti, frequenza, direzione, intensità e spazio.
- Frequenza descrive il numero di volte in cui si verifica un particolare codice.
- La direzione è il modo in cui appare il contenuto, positivo, negativo, opposto, supporto ecc.
- Intensità indica la quantità di forza verso una particolare direzione.
- Spazio si riferisce alla quantità di spazio assegnato al testo o alla dimensione del messaggio.
L’elenco di parole, frasi, immagini, video ecc. viene caricato sui social media e altre fonti di dati per individuarli nella fonte. La codifica recupera dati altamente affidabili poiché la parola o la frase esiste o è assente.
Esempio:
Prendendo l’esempio precedente, tutte le pagine Web che sono state selezionate vengono combinate in un file master. Software di codifica viene utilizzato per identificare le parole/frasi/immagini dalle pagine web. Esiste un software di mappatura lessicale come Leximancer che può identificare vari temi in base alle cooccurrences di parole/frasi/immagini in un database di testo. Si ottiene la frequenza delle parole / frasi / immagini e viene generata la tabella delle frequenze.
Fase 4: Verifica Validità e Affidabilità
La fase successiva prevede la verifica dei codici che sono stati progettati. I codici devono essere convalidati per la sua affidabilità. Il codice deve essere testato per verificare se misura effettivamente ciò che si pretende di misurare e per verificare se i risultati sono coerenti.
Validità del campionamento si riferisce all’esame e alla convalida del campione selezionato per l’analisi. La validità semantica controlla se le diverse frasi o parole che fanno parte di una categoria hanno un significato simile e per assicurarsi che appartengano tutte alla stessa categoria. La correlazione deve anche essere controllata per vedere se una misura può essere sostituita con un’altra.
Controllo di affidabilità dei dati è importante sapere se i dati sono affidabili, il che significa che dovrebbe essere costante durante tutto il processo di misurazione. Un controllo di riproducibilità è condotto da avere numerosi codificatori codice a dati di esempio e di confrontare i risultati. I dati possono anche essere controllati per la sua stabilità, dove viene eseguito un controllo per valutare il grado di coerenza del contenuto per un periodo di tempo. Il controllo dell’accuratezza deve essere eseguito per misurare se il processo è conforme allo standard come previsto e se produce i risultati in base a ciò per cui è progettato.
La creazione di affidabilità è molto critica nell’analisi dei contenuti in quanto qualsiasi risultato senza un’adeguata convalida e affidabilità è considerato inutile.
Passo 5: Analizzare e presentare i risultati
Dopo aver completato l’analisi, ci saranno diversi set di informazioni organizzate e disponibili come file. Questo deve essere presentato in un formato di report che può essere facilmente compreso dal destinatario.
Ciò comporta la revisione dei risultati finali, l’identificazione dei modelli, l’organizzazione di tutte le informazioni in una sequenza e infine la presentazione sotto forma di relazione.
Le sezioni introduttive del rapporto deve affrontare tutte le informazioni di base circa il rapporto tra le quali:
- Il periodo di studio
- La location scelta per lo studio
- Lo scopo e l’obiettivo dello studio
- Spiegare i vari strumenti e le tecniche utilizzate durante lo studio
- fonti di Dati e la sua composizione
risultati sezione deve contenere informazioni dettagliate sui vari fattori che sono stati osservati durante lo studio. I risultati dovrebbero essere supportati da dati e presentati sotto forma di grafici e matrici. Chiara presentazione delle informazioni rende facile per il lettore di capire e interpretare il rapporto. La sezione dei risultati dovrebbe essere in grado di offrire un’analisi dettagliata e una sintesi delle osservazioni raccolte durante lo studio. Dovrebbe essere un commento diretto delle osservazioni durante lo studio. Includere i risultati importanti ed evitare di aggiungere troppe informazioni che possono seppellire i risultati effettivi.
I risultati dovrebbero cercare di narrare i risultati senza aggiungere troppo giudizi o soluzioni. La presente sezione dovrebbe orientare le principali parti interessate per ulteriori discussioni e valutazioni della situazione e incoraggiarle a prendere decisioni sulla base della relazione.