Business Forecasting: Hvorfor Du Trenger Det Og Hvordan Du Gjør Det

Hvis vi bare kunne forutsi fremtiden, ville vi alle være rike. Vel, den fantasien spilles ut hver dag i styrerom over hele verden med praksis for forretningsprognoser.

Organisasjoner flyr ikke av setet på buksene sine: de jobber kontinuerlig med å forutse fremtiden. Hver beslutning, hver prosess de deltar i, har vært basert på noen form for prognoser for å støtte den. Bedrifter fokuserer sin energi på måter å forutsi utfall for å hjelpe dem med å sette vellykkede langsiktige strategier.

noen prognoser er basert på svært sofistikerte statistiske metoder; noen er basert på erfaring og undersøker tidligere presedens, mens andre bare følger en magefølelse. En ting er konstant, alle næringer stole på forretningsprognoser.

det sier seg selv at jo mer nøyaktig forretningsprognose er, jo mer effektive strategier og prosjektplaner som stammer fra prosessen. Derfor er det viktig å grundig forstå forretningsprognoser for å gi organisasjonen en konkurransefortrinn.

Hva Er Forretningsprognoser?

business prognoser Er en metode for å forutsi fremtiden, der fremtiden er snevert definert av økonomiske forhold. Den kombinerer informasjon samlet fra tidligere omstendigheter med et nøyaktig bilde av dagens økonomi for å forutsi fremtidige forhold for en bedrift.

Det refererer til teknikker som å ta et prospektivt syn på hvordan økonomien sannsynligvis vil slå ut på kort sikt. Bruken er kritisk for bedrifter når fremtiden er usikker. Jo mer de kan fokusere på det sannsynlige resultatet, desto mer suksess har organisasjonen når den beveger seg fremover.

Business Prognoser Metoder

det er mange måter å nærme seg business prognoser. For eksempel er det både kvalitative og kvantitative metoder. Noen av de vanligste prognosemodellene er skissert nedenfor.

Kvalitative Prognoser

Kvalitative prognoser er basert på meninger og vurderinger fra forbrukere og eksperter. Denne forretningsprognosemetoden er nyttig hvis du ikke har tilstrekkelige historiske data til å trekke noen statistisk relevante konklusjoner. I slike tilfeller kan en ekspert bidra til å sette sammen de kjente biter av data du har, for å prøve å lage en kvalitativ prediksjon fra den kjente informasjonen.

Kvalitativ virksomhet prognoser er også nyttig for når lite er kjent om fremtiden i din bransje. Å stole på historiske data er ubrukelig hvis dataene ikke er relevante for den ukjente fremtiden du nærmer deg. Dette kan være tilfelle i innovative næringer, eller hvis det er en ny begrensning som kommer inn i markedet som aldri har skjedd før, for eksempel en ny skatterett.

Kvantitative Prognoser

Kvantitative prognoser gjelder når det er nøyaktige tidligere data tilgjengelig for å forutsi sannsynligheten for fremtidige hendelser. Denne metoden trekker mønstre fra dataene som gir mer sannsynlige utfall. Dataene som brukes i kvantitative prognoser, kan inkludere interne data, for eksempel salgstall, og profesjonelt innsamlede data, for eksempel folketellingsstatistikk. Vanligvis søker kvantitative prognoser å koble ulike variabler for å etablere årsak og virkning relasjoner som kan utnyttes til fordel for virksomheten.

Den Gjennomsnittlige Tilnærmingen

den gjennomsnittlige tilnærmingen sier at prognosene for alle fremtidige verdier er lik gjennomsnittet av tidligere data. Tidligere data er nødvendig for å bruke denne metoden, så det kan betraktes som en type kvantitativ prognose. Denne tilnærmingen brukes ofte når du trenger å forutsi ukjente verdier, da det lar deg lage beregninger basert på tidligere gjennomsnitt, der man antar at fremtiden vil likne fortiden.

Na ③ve-Tilnærmingen

naï-tilnærmingen er den mest kostnadseffektive og brukes ofte som referanse for å sammenligne mot mer sofistikerte metoder. Den brukes kun til tidsseriedata, der det gjøres prognoser som er lik den siste observerte verdien. Denne tilnærmingen er nyttig i bransjer og sektorer der tidligere mønstre er usannsynlig å bli reprodusert i fremtiden. I slike tilfeller kan den siste observerte verdien vise seg å være den mest informative.

Elementer Av Forretningsprognoser

1. Utvikle Grunnlaget: Før du kan starte prognoser, må du utvikle et system for å undersøke den nåværende økonomiske situasjonen rundt deg. Det inkluderer din bransje og dens nåværende posisjon, samt de populære produktene for å bedre estimere salg og generell forretningsdrift.
2. Estimering Av Fremtidig Forretningsdrift: nå kommer estimering av fremtidige forhold, for eksempel kurset som fremtidige hendelser sannsynligvis vil ta i din bransje. Igjen er dette basert på innsamlede data for å hjelpe med kvantitative estimater for omfanget av operasjoner i fremtiden.
3. Regulere Prognoser: Uansett hva prognosen din er, må den sammenlignes med faktiske resultater. Dette er den eneste måten å finne avvik fra normen. Da må årsakene til disse avvikene bli funnet ut, slik at det kan treffes tiltak for å rette opp disse avvikene i fremtiden.
4. Gjennomgå Prognoseprosess: ved å gjennomgå avvikene mellom prognoser og faktiske ytelsesdata, blir det gjort forbedringer i prosessen, slik at du kan finjustere og gjennomgå informasjonen for nøyaktighet.

Datakilder For Prognoser

prognosen din vil bare være så god som dataene du legger inn i den. Så først, før du samler inn data, spør deg selv disse spørsmålene:

• hvorfor samle inn data?
• hva slags data?
• når skal du samle den?
• hvor å samle det?
• Hvem vil samle det?
• hvordan vil det bli samlet inn?

dette er spørsmålene som vil forme planen din for innsamling av data, noe som er avgjørende for forretningsprognoser. Når du har planen din, kan data samles inn fra en rekke kilder.

Primærkilder

Primærkilder inneholder førstehåndsdata, ofte samlet inn med rapporteringsverktøy. Dette er de som du eller personen som er tildelt denne oppgaven, samler personlig. Hvis primærdata ikke er tilgjengelige, må du gå ut og kilde det selv gjennom intervjuer, spørreskjemaer eller observasjoner.

Sekundære Kilder

Sekundære kilder inneholder publiserte data eller data som er samlet inn av andre. Dette inkluderer offisielle rapporter fra regjeringer, publikasjoner, regnskap fra banker eller andre finansinstitusjoner, årsrapporter fra selskaper, tidsskrifter, aviser, magasiner og andre tidsskrifter.

Forretningsprognoser Går Bare Så Langt

Hvis forretningsprognoser var en krystallkule, ville alle høste fordelene av deres innsiktsfulle fremsyn. Mens forretningsprognoser er et verktøy for å få bedre oversikt over hva fremtiden kan ha i butikken, er det argumentet om at det kaster bort verdifull tid og ressurser på liten avkastning.

det er sant, du kan følge trinnene, bruke en rekke metoder, og fortsatt få det galt. Det er tross alt fremtiden. Det er ingen måte å håndtere alle variablene som kan påvirke fremtidige hendelser. Det er feil i beregninger og de medfødte fordommene til folket som styrer prosessen, som alle legger til uforutsigbarheten av resultatene.

ja, du kommer ikke til å ha en klar, uoppdaget visjon om fremtiden ved å bruke forretningsprognoser, men noen innsikt i sannsynlige fremtidige trender kommer til å sette deg og din organisasjon til en fordel. Selv et lite skritt kan være et stort skritt fremover i den svært konkurransedyktige verden av virksomheten. Ved å kombinere statistiske og økonometriske modeller med erfaring, dyktighet og objektivitet, er business forecasting et formidabelt verktøy for enhver organisasjon som leter etter et konkurransefortrinn.

Hvordan ProjectManager.com Hjelper Business Prognoser

Klart, business prognoser Er et prosjekt for seg selv. For å administrere et prosjekt og samle inn dataene på en måte som er nyttig for å varsle fremtiden, trenger du et prosjektstyringsverktøy som kan hjelpe deg med å planlegge prosessen og plukke ut dataene som hjelper deg med å bestemme deg for en vei fremover.

ProjectManager.com er en prisbelønt programvare som organiserer prosjekter med funksjoner som adresserer hver fase. Det første i prognoser er å velge hvordan du skal gå om handlingen og lage en plan. Hvis du for eksempel skal intervjue kunder for å se hvor markedet sannsynligvis er på vei, må du planlegge disse intervjuene. Vårt Online Gantt-diagram plasserer disse intervjuene som oppgaver på en tidslinje, slik at du kan få alle intervjuet før fristen.

Lagre Alle Dataene Dine På Ett Sted

disse intervjuene kommer til å produsere mye papirarbeid. Alle dine data må samles inn og lagres et sted lett tilgjengelig. Du kan legge ved notater til hver oppgave, slik at papirene for hver intervjuobjektet lagres med hva notater du måtte ha tatt. Du kan også merke disse oppgavene for å gjøre det enklere å filtrere prosjektet og trekke opp bare de intervjuemnene du leter etter. Hvis du er bekymret for at det vil være for mange dokumenter og kanskje til og med bilder for å legge til en oppgave, ikke. Vi har ubegrenset fillagring.

hvis du kjører et stort forretningsprognoseprosjekt, med mange forskjellige fag å intervjue, trenger du en måte å se prosenter av fullførte intervjuer. Vi har rapporteringsfunksjoner som vil rapportere om fremdriften i prosjektet og hvor mange oppgaver som er gjort. For mer detaljert informasjon kan du opprette profiler av alle intervjuene, med relevante data.

Når du har fullført forretningsprognosen din, vet du hva slags initiativ som gir forretningssans.

ProjectManager.com kan ikke forutsi fremtiden, men det gir deg verktøyene du trenger for å dra nytte av forretningsprognoser. Vår skybaserte prosjektstyringsprogramvare samler inn data i sanntid, og lagrer tidligere data, slik at du kan filtrere informasjon og hente opp beregningene du trenger for å ta den riktige avgjørelsen. Prøv det i dag med denne gratis 30-dagers prøveversjon.