Innsamling av data og analyse av dataene for å komme frem til en gyldig konklusjon må gå gjennom mange stadier før den kan presenteres for interessentene. Du vil bli overrasket over at det er så mye informasjon i dataene når du begynner å grave dypere. Det er lett for forskeren å bli viderekoblet i ulike retninger hvis han / hun ikke følger trinnvis innholdsanalyse.
innholdsanalyseprosessen kan deles inn i 5 trinn. Her er et videooppsummering av trinnene i innholdsanalyse:
Trinn 1: Identifisere Og Samle Inn Data
det er mange måter dataene for kvalitativ innholdsanalyse kan samles inn på. Både verbale og ikke-verbale metoder kan brukes til å samle inn data fra deltakerne i studien. Undersøkelser, intervjuer, podcaster, sosiale medier kommentarer, online tilbakemelding, web samtaler, etc. er noen måter som dataene kan samles inn.
de syv hovedelementene som vurderes for å utføre innholdsanalyse er: ord, tegn, temaer, avsnitt, konsepter, elementer og semantikk. Det er svært viktig å fange opp relevant informasjon som trengs for innholdsanalysen, slik at det er nok data for den tiltenkte innholdsanalysen. Akkurat som enhver annen forskning innebærer innholdsanalyse også prøvetaking, bare at det ikke er menneskene eller produktene, prøven her er selve innholdet. Utvalget skal være stort nok til å representere hele befolkningen. Sørg for å vurdere riktig tidsperiode for å trekke ut prøven.
Eksempel:
Innholdsanalyse ved hjelp av sosiale medier informasjon om målbildet av en by eller et land. Målet med innholdsanalysen om å finne destinasjonsbildet til stedet. Analysen dreier seg om ‘stedet’ som turistene har besøkt og har uttrykt sine meninger på sosiale medier. Målet med innholdsanalysen er å samle et helhetlig syn på stedet ved hjelp av sosiale medier. Meningene uttrykkes av turister som besøkte ‘stedet’ og har uttrykt sin erfaring på sosiale medier.
for datainnsamling vil datakildene variere fra sosiale medier, nettsteder, blogger, nettfora, reisenettsteder, etc. Så datainnsamlingen kan gjøres ved å bruke ‘place + ‘turist’ + ‘Facebook’ søk for å identifisere nettsidene der dataene kan hentes.
Trinn 2: Bestem Kodingskategorier
Måling av innhold i innholdsanalyse er basert på strukturert observasjon som er en systematisk observasjon basert på visse skriftlige regler. Disse reglene beskriver hvordan innholdet skal kategoriseres. Kategoriene definert for analysen skal være gjensidig utelukkende. Disse skriftlige regler bidra til å gjøre enklere replikering og også for å forbedre påliteligheten.
For å kunne analysere innholdet, er det viktig å dele hele innholdet samlet inn i kategorier slik at det kan administreres bedre. Dette er en prosess med selektiv reduksjon der teksten reduseres til kategorier slik at forskningen kan fokuseres på kategoriene for bestemte ord og mønstre som svarer på forskerens spørsmål.
kategoriene eller kodene kan være et ord, en setning, en setning, en artikkel, merkenavn, tall, konkurrentnavn, land, følelser og mye mer. For eksempel, ‘folk i det offentlige liv’, er kodet som kjente personligheter, politikere, idrettsutøvere, kjendiser, etc.
Trinn 3: Kode Innholdet
en kode er etiketten du tilordner teksten som må analyseres, og teksten kan være et ord eller en setning. For eksempel er koden ‘politiker’ tildelt når det er omtale av noen politisk person i teksten.
under kodingsprosessen skal et nummer tildeles hver kategori. Koden skal være gjensidig utelukkende.
Koding er et sett med regler som forklarer metoden for å observere innholdet i gitt tekst. Koding vil identifisere fire viktige egenskaper, frekvens, retning, intensitet og plass.
- Frekvens beskriver antall ganger en bestemt kode oppstår.
- Retning er måten innholdet vises på, positivt, negativt, motsatt, støtte etc.
- Intensitet angir mengden av styrken mot en bestemt retning.
- Mellomrom refererer til hvor mye plass som er tilordnet teksten eller størrelsen på meldingen.
listen over ord, setninger, bilder, videoer etc. er lastet til sosiale medier og andre datakilder for å finne dem i kilden. Koding henter svært pålitelige data som ordet eller uttrykket enten eksisterer eller er fraværende.
Eksempel:
I eksemplet ovenfor kombineres alle nettsidene som ble nominert til en hovedfil. Koding programvare brukes til å identifisere ord/setninger / bilder fra nettsidene. Det er leksikalsk kartlegging programvare som Leximancer som kan identifisere ulike temaer basert på cooccurrences av ord/setninger/bilder over en tekst database. Frekvensen av ordene/setningene / bildene er oppnådd og frekvenstabellen genereres.
Trinn 4: Kontroller Gyldighet Og Pålitelighet
neste trinn innebærer testing av kodene som er utformet. Kodene må valideres for pålitelighet. Koden må testes for å sjekke om den faktisk måler det som er ment å måle, og for å sjekke om resultatene er konsistente.
Prøvetakingsgyldighet refererer til undersøkelse og validering av prøven som ble valgt for analysen. Semantisk gyldighet sjekker for å se om de forskjellige setninger eller ord som er en del av en kategori har lignende betydning, og for å sørge for at de alle tilhører samme kategori. Korrelasjonen må også kontrolleres for å se om ett mål kan erstattes av en annen.
Pålitelighetskontroll av dataene er viktig for å vite om dataene er pålitelige, noe som betyr at de skal være konstante gjennom hele måleprosessen. En reproduserbarhetskontroll utføres ved å ha mange kodere kode en eksempeldata og sammenligne resultatene. Dataene kan også kontrolleres for stabilitet, der det utføres en kontroll for å vurdere graden av innholdskonsistens over en tidsperiode. Nøyaktighetskontroll bør utføres for å måle om prosessen er i samsvar med standarden som forventet, og hvis den gir resultatene i henhold til hva den er designet for.
Etablering av pålitelighet er svært kritisk i innholdsanalyse som noen resultater uten riktig validering og pålitelighet anses ubrukelig.
Trinn 5: Analyser Og Presenter Resultater
etter at analysen er fullført, vil det være flere sett med informasjon organisert og tilgjengelig som filer. Dette må presenteres i et rapportformat som enkelt kan forstås av mottakeren.
dette innebærer gjennomgang av de endelige resultatene, identifisere mønstre, ordne all informasjon i en sekvens og til slutt presentere den i form av en rapport.
de innledende delene av rapporten bør ta alle grunnleggende informasjon om rapporten som:
- studieperioden
- plasseringen valgt for studien
- målet og målet med studien
- Forklarer ulike verktøy og teknikker som ble brukt i studien
- datakilder og dens sammensetning
resultatdelen skal inneholde detaljert informasjon om de ulike faktorene som ble observert i løpet av studien. Resultatene skal støttes av data og presenteres i form av grafer og matriser. Klar presentasjon av informasjonen gjør det enkelt for leseren å forstå og tolke rapporten. Resultatdelen skal kunne tilby detaljert analyse og oppsummering av observasjoner som ble samlet under studien. Det bør være en grei kommentar til observasjonene under studien. Inkluder de viktige funnene og unngå å legge for mye informasjon som kan begrave de faktiske funnene.
resultatene bør prøve å fortelle funnene uten å legge for mye av vurderinger eller løsninger. Denne delen skal gi en retning til de viktige interessentene for videre diskusjoner og vurderinger av situasjonen og oppfordre dem til å ta beslutninger basert på rapporten.