recolher dados e analisar os dados para chegar a uma conclusão válida tem que passar por várias etapas antes que possa ser apresentado aos stakeholders. Você vai se surpreender que haja tanta informação contida em seus dados quando você começar a cavar mais fundo. É fácil para o pesquisador ser desviado para várias direções se ele / ela não está seguindo a análise passo-a-passo de conteúdo.
o processo de análise de conteúdo pode ser dividido em 5 etapas. Aqui está um resumo em vídeo dos passos da análise de conteúdo:
Passo 1: Identificar e coletar dados
existem inúmeras maneiras pelas quais os dados para a análise de conteúdo qualitativo podem ser coletados. Tanto os métodos verbais como não verbais podem ser utilizados para recolher os dados dos participantes do estudo. Pesquisas, entrevistas, podcasts, comentários nas redes sociais, feedback online, conversas na web, etc. são algumas das maneiras pelas quais os dados podem ser coletados.
os sete principais elementos considerados para a realização da análise de conteúdo são:: palavras, caracteres, temas, parágrafos, conceitos, itens e semântica. É muito importante capturar as informações relevantes necessárias para a análise de conteúdo, para que haja dados suficientes para a análise de conteúdo pretendida. Assim como qualquer outra pesquisa, a análise de conteúdo também envolve amostragem, apenas que não são as pessoas ou os produtos, a amostra aqui é o próprio conteúdo. A amostra deve ser grande o suficiente para representar toda a população. Certifique-se de considerar o período de tempo adequado para extrair a amostra.
exemplo:
Análise de conteúdo usando informações de mídia social sobre a imagem de destino de uma cidade ou país. O objetivo da análise de conteúdo para encontrar a imagem de destino do lugar. A análise gira em torno do “lugar” que os turistas visitaram e expressaram suas opiniões nas mídias sociais. O objetivo da análise de conteúdo é coletar uma visão holística do “lugar” usando dados de redes sociais. As opiniões são expressas por turistas que visitaram o “local” e expressaram a sua experiência nas redes sociais.
para a coleta de dados, as fontes de dados vão variar de páginas de mídia social, sites, blogs, fóruns on-line, sites de viagens, etc. Assim, a recolha de dados pode ser feita utilizando a pesquisa “place+” tourist ” + “Facebook” para identificar as páginas web onde os dados podem ser obtidos.
Step 2: Determine Coding Categories
mensure of content analysis is based on structured observation which is a systematic observation based on certain written rules. Estas regras detalham como o conteúdo deve ser categorizado. As categorias definidas para a análise devem ser mutuamente exclusivas. Estas regras escritas ajudam a facilitar a replicação e também a melhorar a confiabilidade.
para ser capaz de analisar o conteúdo, é importante dividir todo o conteúdo coletado em categorias para que ele possa ser gerenciado melhor. Este é um processo de redução seletiva em que o texto é reduzido a categorias para que a pesquisa possa ser focada nas categorias de palavras e padrões específicos que respondem às perguntas do pesquisador.
as categorias ou os códigos podem ser uma palavra, uma frase, uma frase, um artigo, marcas, números, nomes de competidores, países, emoções e muito mais. Por exemplo, as “pessoas na vida pública”, são codificadas como personalidades famosas, políticos, desportistas, celebridades, etc.
Passo 3: codificar o conteúdo
um código é o rótulo que você atribui ao texto que tem de ser analisado, e o texto pode ser uma palavra ou uma frase. Por exemplo, o código “político” é atribuído quando há uma menção de qualquer pessoa política no texto.
durante o processo de codificação, deve ser atribuído um número a cada categoria. O código deve ser mutuamente exclusivo.
codificação é um conjunto de regras que explicam o método de observação do conteúdo em determinado texto. A codificação identificará quatro características importantes, frequência, direção, intensidade e espaço.
- frequência descreve o número de vezes que um código particular ocorre.
- direcção é a forma como o conteúdo aparece, positivo, negativo, oposto, suporte, etc.
- intensidade denota a quantidade da força em direção a uma direção particular.
- espaço refere-se à quantidade de espaço atribuído ao texto ou ao tamanho da mensagem.
a lista de palavras, frases, imagens, vídeos etc. é carregado para as mídias sociais e outras fontes de dados para localizá-los na fonte. Codificação obtém dados altamente confiáveis como a palavra ou frase existe ou está ausente.
exemplo:
tomando o exemplo acima, todas as páginas web que foram pré-listadas são combinadas em um arquivo mestre. Software de codificação é usado para identificar as palavras / frases / imagens das páginas web. Existe um software de mapeamento lexical, como o Leximancer, que pode identificar vários temas com base nas repetições de palavras/frases/imagens através de uma base de dados de texto. A frequência das palavras/frases/imagens é obtida e a tabela de frequência é gerada.
Step 4: Check Validity and Reliability
the next stage involves the testing of the codes that have been designed. Os códigos precisam ser validados para sua confiabilidade. O código tem de ser testado para verificar se realmente mede o que se pretende medir e para verificar se os resultados são consistentes.
validade da amostragem refere-se ao exame e validação da amostra selecionada para a análise. Validade semântica verifica para ver se as diferentes frases ou palavras que fazem parte de uma categoria têm significado semelhante e para se certificar de que todos eles pertencem à mesma categoria. A correlação também tem de ser verificada para ver se uma medida pode ser substituída por outra.
confiabilidade verificação dos dados é importante para saber se os dados são confiáveis, o que significa que deve ser constante durante todo o processo de medição. A verificação da reprodutibilidade é efectuada através da utilização de vários codificadores para codificar os dados de uma amostra e comparar os resultados. Os dados também podem ser verificados quanto à sua estabilidade, onde é realizada uma verificação para avaliar o grau de consistência do conteúdo ao longo de um período de tempo. Verificação da precisão deve ser realizada para medir se o processo está em conformidade com o padrão como esperado e se ele produz os resultados de acordo com o que é projetado para.
o estabelecimento da confiabilidade é muito crítico na análise de conteúdo, pois quaisquer resultados sem validação adequada e confiabilidade são considerados inúteis.
Passo 5: Analisar e Apresentar os Resultados
Depois de completar a análise, haverá vários conjuntos de informações organizadas e disponíveis como arquivos. Isto tem de ser apresentado num formato de relatório que possa ser facilmente compreendido pelo destinatário.
isto envolve a revisão dos resultados finais, identificando padrões, organizando toda a informação numa sequência e, finalmente, apresentando-a sob a forma de um relatório.
secções introdutórias do relatório deverá abordar todas as informações básicas sobre o relatório, tais como:
- O período de estudo
- o local escolhido para O estudo
- O objetivo do estudo
- Explicar as diferentes ferramentas e técnicas utilizadas durante o estudo
- fontes de Dados e a sua composição
A seção de resultados deve conter informações detalhadas sobre os vários fatores que foram observados durante o estudo. Os resultados devem ser suportados por dados e apresentados sob a forma de gráficos e matrizes. Uma apresentação clara da informação facilita ao leitor a compreensão e interpretação do relatório. A seção de resultados deve ser capaz de oferecer uma análise detalhada e resumo das observações que foram recolhidas durante o estudo. Deve ser um comentário simples das observações durante o estudo. Incluir os achados importantes e evitar adicionar muita informação que pode enterrar os achados reais.
os resultados devem tentar narrar os resultados sem adicionar muitos juízos ou soluções. A presente secção deve orientar as partes interessadas para novas discussões e avaliações da situação e incentivá-las a tomar decisões com base no relatório.