det finns många skillnader, både stora och små, mellan datavetenskap och datateknik. 
för att uttrycka det enkelt, datavetenskap avser programvara och mjukvarusystem, inklusive intelligenta system, och har både teoretiska och tillämpade aspekter. Datateknik tillämpas och kombinerar kunskap om både hårdvara och mjukvara.
vid UL Lafayette erbjuds alla magisterexamen i datavetenskap, doktorsexamen i datavetenskap, magisterexamen i datateknik och doktorsexamen i datateknik av Center for Advanced Computer Studies (CACS). CACS är forskningsarmen för School of Computing and Informatics. CACS på UL Lafayette var en av de första att slå samman de överlappande men fortfarande olika datavetenskap och datateknik discipliner, skapa en unik inlärningsmiljö för våra doktorander.
vad är skillnaderna mellan datavetenskap och datateknik?
den största missuppfattningen om datavetenskap är att det bara handlar om programmering, när det faktiskt är så mycket mer än så. När du tjänar dina mästare i datavetenskap studerar du samspelet mellan teori, design, utveckling och tillämpning av programvara och mjukvarusystem. Du lär dig vilka problem som kan lösas av datorer och arbetar sedan för att skapa algoritmer som svarar på dessa problem—och du kan tillämpa dessa färdigheter på en rad discipliner. Du kan också skapa de datorsystem som människor använder direkt genom att designa och skriva appar, säkerhetssystem, databaser och mer.
datateknik är mer tillämpad och bygger praktiska enheter. Genom att kombinera kunskap om hårdvara och mjukvara hjälper datoringenjörer att främja teknikindustrin för att göra datorer snabbare, smartare, mindre och effektivare. Det är de som bygger hårdvaran som kretskort och processorer och ser till att programvaran körs snabbt på hårdvaran, samtidigt som den förbrukar låg energi. De ger hårdvarustöd för säkerhet, tillförlitlighet, trådlös kommunikation, nätverk, operativsystem och sakernas internet.
att välja om du vill fortsätta din examen i datavetenskap eller datateknik beror på vad du vill studera och den karriär du vill bedriva.
magisterexamen i datavetenskap
Masterprogrammet i datavetenskap kombinerar en kärnuppsättning kurser med friheten att välja ditt eget studieområde. Den är utformad så att du kan bredda och fördjupa din förståelse för datavetenskap och mjukvaruutveckling.
Masterprogrammet i datavetenskap har tre spår: ett kursspår, ett projektspår och ett avhandlingsspår. Välj ditt spår baserat både på din intresse för forskning och även dina ultimata karriärmål. Oavsett ditt spår tar alla studenter kurser i att designa och analysera algoritmer, datorarkitektur, programmeringsspråk, operativsystem, neurala nätverk, datautvinning, datorgrafik och automatiserad resonemang.
Läs mer om master i datavetenskap ”
PhD i datavetenskap
PhD i datavetenskap programmet är utformat mer för studenter som vill gå vidare till toppen av datavetenskapsområdet, oavsett om det är i akademin, design eller forskning. Som doktorand får du bidra med din egen forskning till området.
du slutför kurserna för vår doktorsexamen i datavetenskap i fyra faser: bredd, djup, avhandlingsförslag och avhandlingsutförande och slutförande. Den läroplanstrukturen säkerställer att du är väl insatt och väl förberedd inom ditt vetenskapliga studieområde.
Läs mer om doktorsexamen i datavetenskap ”
magisterexamen i datateknik
Masterprogrammet i datateknik är strukturerat mycket som Masterprogrammet i datavetenskap, som kombinerar kärnuppsättningen av kurser med friheten att anpassa din läroplan med antingen ett magisterprojekt eller en avhandling. Detta program är för studenter och yrkesverksamma som vill gräva djupare i datorarkitektur, inbyggda system och VLSI-design.
oavsett om du väljer projektspåret eller avhandlingsspåret, tar alla studenter kurser i datorarkitektur, operativsystem, VLSI-design och implementering, neurala nätverk, datautvinning och datorkommunikation och nätverk.
Läs mer om magisterexamen i datateknik ”
PhD i datateknik
tjäna din Doktorsexamen i datateknik låter dig utforska karriärer inom tillämpad forskning, design och akademi. Genom att utforma och utföra oberoende forskning och forskning med fakulteten kan du hitta lösningar på komplexa problem och dela ditt arbete med dina kamrater.
doktorandprogrammet i datateknik är indelat i fyra faser: bredd, djup, avhandlingsförslag och avhandlingsutförande och slutförande. Den strukturen säkerställer att du har möjlighet att hitta nya lösningar på komplexa problem samtidigt som du breddar din kunskap om datateknikområdet.
Läs mer om doktorsexamen i datateknik ”