Web Metrics 101

sammanfattning och Artikelnavigering

i den här artikeln hittar du diskussion och definitioner av:

• webbstatistik och E-statistik
• webbanalys
• webbplatsstatistik
• vad Opentracker mäter

du hittar också information om:

• funktionen för webbstatistik
• hur statistik kan bidra till att förbättra webbprestanda
• vad webbstatistik kan & bör berätta
• hur man tillämpar denna information
• äpplen & orange: jämförelsevärde
• olika typer av mätning
• finjustera statistisk mätning
• samplingsdata är mindre exakta
• human agency: hur statistik skapas

om du letar efter information om hur du kan förbättra din webbplats med statistik, se vår artikel att statistik fungerar för dig.

Vad är de, och varför mäta dem?

det finns olika termer som används för att beskriva vetenskapen om inspelning och tolkning av webbplatsstatistik. Webbstatistik, webbanalys, webbstatistik och webbplatsstatistik är exempel. ’E-metrics’ avser analys av elektroniska företag.

Web Metrics

’metrics’ för web metrics hänvisar till mätning, vetenskapen om att mäta webbplatser. Specifikt, mäta webbplatshändelser och extrahera trender. För Opentracker är dessa händelser mänskliga klick.

webbanalys

webbanalys är handlingen att skilja kategorier inom inspelad statistik och analysera för mönster. Analysprocessen innebär bokstavligen att man tar isär hela någonting för att studera dess komponenter.

webbplatsstatistik

statistik är en vetenskaplig tillämpning. Målet är att skapa åtgärder, till exempel webbplatsinnehållshantering, baserat på de data som registreras.

använd statistik för att minska gissningar. Enkla frågor kan besvaras, till exempel något mycket grundläggande; finns det fler eller färre människor som kommer till din webbplats den här veckan än förra veckan? Går din webbplats bättre eller sämre den här veckan?

Vad ska din statistik berätta för dig? De kommer att informera dig om många aspekter av din trafik; antalet (återkommande) besökare och hur besökare surfar genom dina sidor. Denna information berättar om innehållet på din webbplats och hur besökare använder den. Din trafikstatistik är en indikator på webbplatsens prestanda. Således tillämpas kan statistik effektivt användas för att göra uppdateringar.

att jämföra olika typer av mätningar är mycket användbart

när man jämför olika typer av mätningar uppstår ofta det klassiska scenariot ”skillnaden mellan äpplen och apelsiner”. På samma sätt har olika webbplatsstatistikprogram unika sätt att mäta viktiga variabler som sidvisningar, unika besökare och besök.

därför är det inte alltid lätt att jämföra resultaten som genereras av två statistikprogram för att spåra en webbplats. Processen i sig kan vara mycket användbar när det gäller att tänka igenom skillnaderna i resultat och bestämma vad som faktiskt mäts. Vi uppmuntrar användningen av många program, till exempel genom att kombinera en spårningstjänst med logganalys.

om mätmetoden förblir densamma genom tiden, kommer resultaten att vara perfekta för jämförelse. Därför är det viktigt att välja mätmetod. Vetenskapligt sett ogiltigförklarar processen genom att ändra mätmetoden under ett experiment.

om du jämför resultat från två typer av mätningar hittar du skillnader i antal. Till exempel, mäta sidvisningar kontra unika besökare, eller hela webbplatsen kontra specifika sidor. Om du jämför samma statistik över tiden ändrar du inte mätmetoden. Detta är det mest exakta sättet att registrera statistik. Detta gör att du kan hitta mönster och definitiva svar, till exempel om trafiken växer eller minskar. Fungerar din” generera nya leads ” – kampanj, kommer besökare tillbaka över tiden? Leder dina ansträngningar för att få riktad trafik genom en PPC-kampanj till konverteringar? Genererar återkommande besökare mer intäkter än första gången besökare?

statistik och bestämma vad man ska mäta

i varje statistisk strävan är det första steget att definiera vad som mäts. I spårning av webbplatscookies är den gemensamma nämnaren mänskliga händelser, klick på en webbplats, som definieras som sidvisningar.

specifikt är statistiken som diskuteras här en översättning från rådata, klick och server-webbläsardialoger till ett användargränssnitt från vilket mönster kan urskiljas. Målet med web metrics är att extrahera mönster som berättar vad som händer. Nästa steg är att skapa åtgärder, det vill säga vad du ska göra med dina trafikmönster.

web metrics and analytics är ett spännande fält just nu, eftersom det inte finns många mönster som söks. Ett exempel kan vara att jämföra ’Avvisningsfrekvens för första gången besökare’ med ’Avvisningsfrekvens för Återkommande Besökare’, som inte har blivit en standard för analys (aggregerad avvisningsfrekvens statistik berätta hur långt in dina besökare klickar).

hur man använder realtidsstatistik: pågående finjustering

för en praktisk guide, se vår artikel att statistik fungerar för dig.

Obs: ingenting kan mätas med 100% noggrannhet. Kunskapen ligger i att försöka hålla mätningarna användbara, trots oförmågan att nå 100% noggrannhet. En acceptabel marginal för felaktighet inom den vetenskapliga disciplinen för statistik är 5%. Det gör inte världen till en osäker plats-det betyder att du måste vara specifik när du vet vad som är viktigt. Till exempel, trender, trender stiger eller minskar över tiden?

processen att bestämma vad man ska mäta innebär att man skapar definitioner. Det finns alltid element som är under – eller övermätta. Det är därför systemet kräver konstant kalibrering, vad gäller vad folk verkligen vill veta, vilket i sin tur bestämmer vad som ska mätas. Ett exempel skulle vara frågan ” vad utgör en sökmotor?”Ska de gula sidorna och de vita sidorna inkluderas? Det finns nya sökmotorer & portaler som visas varje dag. Vilka kriterier ska användas för att klassificera sökmotorer? Vår lista över officiellt erkända sökmotorlista, som finns på vårt forum, kräver konstant kalibrering.

marknadsföringsstrategi: det är viktigt att fokusera på de viktigaste variablerna för dig och hitta en applikation som ger dessa mätningar i ett tydligt format. Till exempel att mäta prestanda för specifika sökord som du köper för dina Pay-Per-Click-kampanjer (PPC).

statistiska behov varierar beroende på platsstorlek. Därför är det upp till statistikprogrammen att presentera statistiken på ett sätt som är användbart för webbansvariga på olika storlekar.

stora webbplatser är till exempel mer intresserade av trender. Större webbplatser genererar högre datamängder, där klickströmmar kanske inte är särskilt intressanta, såvida inte användbarheten förbättras. Eftersom det finns för många klickströmmar (t. ex. webbplatser som tar emot flera tusen besökare om dagen), för stora webbplatser, är ofta aggregat mer användbara, medan mindre webbplatser är intresserade av diskret data.

trender är aggregerad statistik. Till exempel är en webbplats avvisningsfrekvens en aggregerad statistik. Bounce rate är statistik utformad för att identifiera mönster som är dolda i statistiken.

diskret statistik som clickstreams, kommer att berätta vad enskilda människor gör på din webbplats. Diskret statistik är inte aggregat, eftersom du faktiskt ser vad uppgifterna är ”byggda” av.

denna typ av information (clickstream analysis) är mycket användbar för utvecklingsändamål och förståelse användarreaktion (aka användbarhet). Om du utformar en ny webbplats kan du veta hur Första gången besökare navigerar för att avgöra hur framgångsrik webbplatsen är och vilka förändringar som behöver göras.

Opentracker och statistisk noggrannhet

Opentracker är en best-of-breed lösning. Vi erbjuder en hög grad av statistisk noggrannhet eftersom vi använder cookies för att mäta unika besökare. Mänskliga händelser, i form av sidvisningar, används för att generera den statistik vi presenterar. Ett klick är lika med en sidvy, en en-till-en-korrelation.

vi tar inte prov eller extrapolerar: vi räknar unika besökare

webbplats trafikdata som presenteras i Google Analytics samplas.

för att illustrera några av svårigheterna med att räkna och mäta, överväga en statistik som berättar hur många som röstade i ett val. Att räkna röster är en svår process och omräkningar görs ofta och det är inte ovanligt att nå olika summor varje gång.

när omröstningar släpps är numret som presenteras en extrapolering, baserat på en procentandel av personer som kontaktas via telefon eller frågas vid dörren för vilka de röstade.

Opentracker presenterar trender som härrör från faktiska klick. Så här begränsar vi felmarginalen. Vi använder optimeringstekniker baserade på cookies och besökare för att förbättra noggrannheten.

när de presenterade trenderna härrör från faktiska klick, minskas felmarginalen. Trafikmätningstekniker baserade på cookies förbättrar noggrannheten.

vår poäng är att data, (dvs. statistik) är siffror skapade av människor. Därför är det viktigt att förstå hur dessa siffror definieras och genereras.

de data som samlas in med cookies ger insikt om webbplatsbesökare över tid, trafiken härleds från unika besökare och det finns minimal ’dubbelräkning’ av besökare. Vi frågade ofta varför Opentrackers trafiknummer ofta är lägre än de som registrerats av loggfiler och det är därför.

vi tror Opentracker att vara minst 30% (och förmodligen mycket högre) mer exakt än standard webbspårning och statistik lösningar för närvarande tillgängliga.

relaterade sidor

bygga online Community
sociala medier reklam