Üzleti előrejelzés: miért van szüksége rá & hogyan kell csinálni

ha csak képesek lennénk megjósolni a jövőt, mindannyian gazdagok lennénk. Nos, ezt a fantáziát minden nap a tanácstermekben játsszák szerte a világon az üzleti előrejelzés gyakorlatával.

a szervezetek nem a nadrágjuk mellett repülnek: folyamatosan dolgoznak a jövő előrejelzésén. Minden döntés, minden folyamat, amelyben részt vesznek, valamilyen előrejelzésen alapult, hogy támogassa azt. A vállalatok energiáikat az eredmények előrejelzésének módjaira összpontosítják, hogy segítsenek nekik sikeres hosszú távú stratégiákat meghatározni.

egyes előrejelzések rendkívül kifinomult statisztikai módszereken alapulnak; egyesek tapasztalatokon alapulnak és múltbeli precedenseket vizsgálnak, míg mások csak egy megérzést követnek. Egy dolog állandó, minden iparág az üzleti előrejelzésre támaszkodik.

magától értetődik, hogy minél pontosabb az üzleti előrejelzés, annál hatékonyabbak a folyamatból származó stratégiák és projekttervek. Ezért fontos, hogy alaposan megértsük az üzleti előrejelzést annak érdekében, hogy a szervezet versenyelőnyt biztosítson.

Mi Az Üzleti Előrejelzés?

az üzleti előrejelzés a jövő előrejelzésére szolgáló módszer, ahol a jövőt szűken határozzák meg a gazdasági feltételek. Egyesíti a múltbeli körülményekből összegyűjtött információkat a jelenlegi gazdaság pontos képével, hogy megjósolja a vállalkozás jövőbeli feltételeit.

olyan technikákra utal,mint például a gazdaság rövid távú kilátásainak kilátása. Használata kritikus fontosságú a vállalkozások számára, amikor a jövő bizonytalan. Minél többet tudnak összpontosítani a valószínű eredményre, annál nagyobb sikert ér el a szervezet, ahogy halad előre.

üzleti előrejelzési módszerek

az üzleti előrejelzés megközelítésének számos módja van. Például vannak mind minőségi, mind mennyiségi módszerek. Az alábbiakban néhány gyakoribb előrejelzési modellt vázolunk fel.

minőségi előrejelzés

a minőségi előrejelzés a fogyasztók és a szakértők véleményén és megítélésén alapul. Ez az üzleti előrejelzési módszer akkor hasznos, ha nincs elegendő Történelmi adat a statisztikailag releváns következtetések levonásához. Ilyen esetekben egy szakértő segíthet összerakni az ismert adatbiteket, hogy megpróbálja kvalitatív előrejelzést készíteni az ismert információkból.

a minőségi üzleti előrejelzés akkor is hasznos, ha keveset tudunk az iparág jövőjéről. A történelmi adatokra támaszkodni haszontalan, ha ezek az adatok nem relevánsak a közeledő feltérképezetlen jövő szempontjából. Ez lehet a helyzet az innovatív iparágakban, vagy ha olyan új kényszer lép be a piacra, amely még soha nem történt meg, például egy új adótörvény.

kvantitatív előrejelzés

a kvantitatív előrejelzés akkor alkalmazható, ha pontos múltbeli adatok állnak rendelkezésre a jövőbeli események valószínűségének előrejelzésére. Ez a módszer olyan mintákat húz az adatokból, amelyek lehetővé teszik a valószínűbb eredményeket. A kvantitatív előrejelzéshez használt adatok magukban foglalhatják a házon belüli adatokat, például az értékesítési számokat, valamint a szakmailag összegyűjtött adatokat, például a népszámlálási statisztikákat. Általában a kvantitatív előrejelzés különböző változók összekapcsolására törekszik annak érdekében, hogy olyan ok-okozati összefüggéseket hozzon létre, amelyek kihasználhatók a vállalkozás javára.

az átlagos megközelítés

az átlagos megközelítés azt mondja, hogy az összes jövőbeli érték előrejelzése megegyezik a múltbeli adatok átlagával. A módszer használatához múltbeli adatokra van szükség, így kvantitatív előrejelzésnek tekinthető. Ezt a megközelítést gyakran használják, amikor ismeretlen értékeket kell megjósolni, mivel lehetővé teszi a múltbeli átlagok alapján történő számításokat, ahol feltételezzük, hogy a jövő nagyon hasonlít a múltra.

a na ons megközelítés

a na ons módszer a legköltséghatékonyabb, és gyakran használják viszonyítási alapként a kifinomultabb módszerek összehasonlításához. Csak idősoros adatokra használják, ahol az utoljára megfigyelt értékkel megegyező előrejelzéseket készítenek. Ez a megközelítés hasznos azokban az iparágakban és ágazatokban, ahol a múltbeli minták valószínűleg nem reprodukálódnak a jövőben. Ilyen esetekben a legutóbbi megfigyelt érték bizonyulhat a leginformatívabbnak.

az üzleti előrejelzés elemei

1. fejlessze az alapot: Az előrejelzés megkezdése előtt ki kell dolgoznia egy rendszert a körülötted lévő jelenlegi gazdasági helyzet kivizsgálására. Ez magában foglalja az iparágát és jelenlegi helyzetét, valamint népszerű termékeit az értékesítés és az általános üzleti műveletek jobb becsléséhez.
2. a jövőbeli üzleti műveletek becslése: most jön a jövőbeli feltételek becslése, például a jövőbeli események valószínűleg az iparágban. Ez ismét összegyűjtött adatokon alapul, amelyek segítenek a jövőbeni műveletek nagyságrendjének mennyiségi becslésében.
3. Az Előrejelzések Szabályozása: Bármi legyen is az előrejelzése, azt össze kell hasonlítani a tényleges eredményekkel. Csak így lehet eltéréseket találni a normától. Ezután ki kell találni ezeknek az eltéréseknek az okait, így lépéseket lehet tenni az eltérések kijavítására a jövőben.
4. az előrejelzési folyamat áttekintése: az előrejelzések és a tényleges teljesítményadatok közötti eltérések áttekintésével javításokat végeznek a folyamatban, lehetővé téve az információk pontosságának finomítását és áttekintését.

az előrejelzéshez szükséges adatok forrása

az előrejelzés csak annyira lesz jó, mint a benne szereplő adatok. Tehát először, mielőtt adatokat gyűjtene, tegye fel magának ezeket a kérdéseket:

• miért gyűjtünk adatokat?
• milyen adatokat?
• mikor kell gyűjteni?
• hol kell gyűjteni?
• ki fogja gyűjteni?
• hogyan fogják összegyűjteni?

ezek azok a kérdések, amelyek alakítják az adatgyűjtési tervet, ami elengedhetetlen az üzleti előrejelzéshez. Miután megkapta a tervét, az adatokat különféle forrásokból lehet gyűjteni.

elsődleges források

az elsődleges források első kézből származó adatokat tartalmaznak, amelyeket gyakran jelentési eszközökkel gyűjtenek. Ezek azok, amelyeket Ön vagy a feladattal megbízott személy személyesen gyűjt. Ha az elsődleges adatok nem állnak rendelkezésre, akkor ki kell mennie, és interjúkon, kérdőíveken vagy megfigyeléseken keresztül kell beszereznie azokat.

másodlagos források

a másodlagos források közzétett vagy mások által gyűjtött adatokat tartalmaznak. Ide tartoznak a kormányok hivatalos jelentései, kiadványok, bankok vagy más pénzügyi intézmények pénzügyi kimutatásai, vállalatok éves jelentései, folyóiratok, újságok, magazinok és egyéb folyóiratok.

az üzleti előrejelzés csak eddig megy

ha az üzleti előrejelzés kristálygömb lenne, akkor mindenki éleslátó előrelátásának jutalmát élvezné. Míg az üzleti előrejelzés egy olyan eszköz, amely jobb képet kap arról, hogy mi lehet a jövőben, az az érv, hogy értékes időt és erőforrásokat pazarol a kis megtérülésre.

ez igaz, akkor kövesse a lépéseket, használja a különböző módszerek, és még mindig kap ez rossz. Végül is ez a jövő. Soha nem lehet kezelni az összes változót, amely befolyásolhatja a jövőbeli eseményeket. Vannak hibák a számításokban és a folyamatot irányító emberek veleszületett előítéletei, amelyek mind hozzájárulnak az eredmények kiszámíthatatlanságához.

Igen, az üzleti előrejelzés használatával nem lesz világos, homályos jövőképe a jövőről, de a lehetséges jövőbeli trendekbe való betekintés előnyt jelent Önnek és szervezetének. Még egy kis lépés is nagy előrelépés lehet a rendkívül versenyképes üzleti világban. A statisztikai és ökonometriai modellek tapasztalattal, készséggel és objektivitással való kombinálásával az üzleti előrejelzés félelmetes eszköz minden olyan szervezet számára, amely versenyelőnyt keres.

hogyan ProjectManager.com segíti az üzleti előrejelzést

nyilvánvaló, hogy az üzleti előrejelzés önmagában egy projekt. Egy projekt kezeléséhez és az adatok olyan módon történő gyűjtéséhez, amely hasznos a jövő előrejelzéséhez, szüksége van egy projektmenedzsment eszközre, amely segít megtervezni a folyamatot, és kiválaszthatja azokat az adatokat, amelyek segítenek a továbblépés eldöntésében.

ProjectManager.a com egy díjnyertes szoftver, amely olyan projekteket szervez, amelyek minden fázisra vonatkoznak. Az előrejelzés első dolga az, hogy kiválassza, hogyan folytatja a műveletet és elkészíti a tervet. Például, ha interjút készít az ügyfelekkel, hogy megnézze, merre tart a piac, akkor be kell ütemeznie ezeket az interjúkat. Online Gantt-diagramunk ezeket az interjúkat feladatként helyezi el egy idővonalon, így mindenki interjút kaphat a határidő előtt.

tárolja az összes adatot egy helyen

ezek az interjúk sok papírmunkát fognak eredményezni. Minden adatot olyan helyen kell gyűjteni és tárolni, amely könnyen hozzáférhető. Jegyzeteket csatolhat az egyes feladatokhoz, így az egyes interjúalanyok papírmunkája mentésre kerül az esetleges jegyzetekkel. Ezeket a feladatokat is megcímkézheti, hogy megkönnyítse a projekt szűrését, és csak azokat az interjúalanyokat húzza fel, amelyeket keres. Ha attól tart, hogy túl sok dokumentum és talán még kép is lesz hozzá egy feladathoz, ne tegye. korlátlan fájltárolónk van.

ha nagy üzleti előrejelzési projektet futtat, sok különböző témával interjút készít, szüksége lesz egy módra a befejezett interjúk százalékos arányának megtekintéséhez. Jelentéskészítési funkcióink vannak, amelyek beszámolnak a projekt előrehaladásáról és arról, hogy hány feladatot végeznek el. Részletesebb információkért profilokat hozhat létre az összes interjúról, releváns adatokkal.

miután elkészítette üzleti előrejelzését, tudni fogja, hogy milyen kezdeményezésnek van üzleti értelme.

ProjectManager.a com nem tudja megjósolni a jövőt, de biztosítja az üzleti előrejelzés előnyeinek kihasználásához szükséges eszközöket. Felhőalapú projektmenedzsment szoftverünk valós időben gyűjt adatokat, és tárolja a múltbeli adatokat, lehetővé téve az információk szűrését és a helyes döntés meghozatalához szükséges mutatók összegyűjtését. Próbálja ki még ma ezzel az ingyenes 30 napos próbaverzióval.