Yerkes-Dodsonの法則:パフォーマンスと覚醒

Yerkes-Dodsonの法則は、パフォーマンスと覚醒の間に直接的な関係があることを示唆しています。 心理学者のRobert M.YerkesとJohn Dillingham Dodsonは1908年にこの法律を開発しました。

Yerkes-Dodsonの法則は、生理学的または精神的覚醒とともにパフォーマンスが増加するが、特定の時点までしか増加しないことを規定している。 励起レベルが高すぎると、性能が低下します。 この法律によれば、覚醒とパフォーマンスを向上させる最良の方法は、私たちが警戒し続けることを可能にするタスクに取り組むことです。

彼らの実験では、YerkesとDodsonは、電気ショックがラットに迷路を完成させる動機を与える可能性があることを発見しました。 しかし、彼らが過度にショックを受けたとき、彼らのパフォーマンスレベルは低下し、彼らは単に脱出しようとしました。 この実験では、覚醒レベルが手元のタスクに注意を集中させるのに役立ちましたが、特定の時点までしか注意を集中させることができませんでした。

Yerkes-Dodsonの法則がどのように機能するか

Yerkes-Dodsonの法則がどのように機能するかの例は、テストの前に経験する不安です。 最適なストレスレベルは、テストに集中して情報を記憶するのに役立ちます。 しかし、あまりにも多くの不安は、順番に情報を覚えてあなたの能力を妨げる集中するあなたの能力に影響を与えることができます。

Yerkes-Dodsonの法則がどのように機能するかのもう一つの良い例はスポーツパフォーマンスです。 選手が重要な動きをする準備ができているとき興奮(アドレナリン解放)の理想的なレベルは性能を後押しし、成功するようにすることができる。 しかし運動選手が余りに重点を置かれるとき、これは性能の大きい時間を危うくするかもしれません。

だから、興奮の理想的なレベルを決定するものは何ですか? 興奮の異なるレベルは、あるタスクから別のタスクに変化するので、この質問は、単一の答えを持っていません。

スタートラインでランナー。

たとえば、活性化レベルが低いとパフォーマンスレベルが低下することが知られています。 これは、比較的単純なタスクを実行している場合は、アクティブ化レベルのはるかに高い範囲を管理できることを意味します。

コピーや家事などの単純な作業は、非常に低いまたは非常に高い活性化レベルの影響を受ける可能性が低くなります。 しかし、はるかに複雑なタスクのパフォーマンスは、実際には、低い活性化レベルと高い活性化レベルの影響を受けます。

個人の興奮レベルが低すぎると、彼らはタスクを実行するために必要なエネルギーが不足していると感じるかもしれません。 しかし、本当に高い興奮レベルは同じように問題になる可能性があり、集中力の欠如をもたらす可能性があります。

yerkesとDodsonが記述する反転Uモデル

は、多くの場合、励起レベルが高くなると増加し、減少する鐘形の曲線としてグラフィカルに示されています。 これは、多くの人々がyerkes-Dodsonの法則を反転Uモデルとして知っている理由を説明しています。

タスクの違いにより、曲線の形状が変化する可能性があります。 単純なまたはよく学習されたタスクの場合、関係は単調であり、興奮が増加するにつれてパフォーマンスが向上します。 しかし、複雑な、未知の、または困難な作業の場合、覚醒とパフォーマンスの関係が逆転し、興奮が増すにつれてパフォーマンスが低下する点があります。

Yerkes-Dodsonの法則の逆Uモデル。

一方で、反転したUの上向きの部分は励起の通電効果を表します。 一方、注意、記憶、問題解決などの認知プロセスに対する覚醒(またはストレス)の負の影響は、それの下方部分につながります。

倒立Uモデルによれば、適度な圧力レベルにより、個人は最大のパフォーマンスを達成することができます。 彼らはあまりにも多くのまたは十分な圧力を経験すると、彼らのパフォーマンスは、いくつかのケースでは非常に深刻な、減少します。

グラフの左側は、人が挑戦されていないとき、仕事に懸命に働く理由が見えないとき、または不注意でやる気のない方法で仕事に近づこうとしているときを示している。

グラフの半分は、人が最大限の効率で働いているとき、彼らは懸命に働くように動機づけられているが、圧力を感じていないときを示しています。

グラフの右側は、彼らがあまりにも圧倒されているので、圧力に屈し始めているときを示しています。

四つの影響要因

反転Uモデルは、状況によって個人ごとに異なります。 実際には、この曲線に影響を与える可能性のある4つの影響力のある要因があります:スキルレベル、性格、不安特性、およびタスクの複雑さ。

個人の能力レベルは、手元のタスクでのパフォーマンスにも影響します。 自分の能力に自信を持っている高度に訓練された人は、彼らがよくリハーサルされた答えに頼ることができるので、多くの圧力がある状況を適切に管

さらに、個人の性格も、彼らが圧力を扱う方法に大きな役割を果たしています。 心理学者は、外向的な人は内向的な人よりも圧力を扱うのが優れていると信じています。 したがって、内向的な人は、圧力がない場合にはより良いパフォーマンスを発揮すると仮定することができます。

不安特性については、個人の自信も、彼らがどんな状況を管理する方法に影響を与えます。 自信を持っている人は、不安定な個人と同じくらい自分の能力を疑うことがないので、圧力の下で構成されたままになる可能性が高くなります。

最後に、タスクの複雑さは、個人のパフォーマンスに影響を与えるもう一つの要因です。 コピーを作ることはエッセイか臨床レポートを書かなければならないほど困難ではない。 しかし、タスクの複雑さは人によって異なります。

いくつかのステップを上がる意欲の高い男。

最終的なコメント

一世紀以上前のものであるにもかかわらず、Yerkes-Dodsonの法則は今日でも非常に有用です。 実際には、それはまだ特に仕事やスポーツのパフォーマンスで、研究されています。

1950年から1980年の間に実施された研究では、高いストレスレベルとモチベーションと集中力の上昇との間に相関があることが確認されました。 しかし、これらの研究はこれの正確な原因を確立することができませんでした。

2007年、研究者らは、この相関が脳のストレスホルモン産生に関連していることを示唆し、記憶性能試験中に測定したところ、Yerkes-Dodsonの法則に似た曲線を示 さらに、この研究は、良好な記憶と性能との間に正の相関を示し、ストレスホルモンもYerkes-Dodson効果の原因である可能性があることを示唆している。

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