Business Forecasting: waarom je het nodig hebt & hoe het te doen

als we alleen maar in staat waren om de toekomst te voorspellen, zouden we allemaal rijk zijn. Nou, die fantasie wordt elke dag uitgespeeld in bestuurskamers over de hele wereld met de praktijk van business forecasting.

organisaties vliegen niet langs de stoel van hun broek: ze werken voortdurend aan het voorspellen van de toekomst. Elke beslissing, elk proces waarin ze zich bezighouden, is gebaseerd op een of andere manier van voorspellen om het te ondersteunen. Bedrijven richten hun energie op manieren om resultaten te voorspellen om hen te helpen succesvolle langetermijnstrategieën uit te stippelen.

sommige prognoses zijn gebaseerd op zeer geavanceerde statistische methoden; sommige zijn gebaseerd op ervaring en onderzoeken eerdere precedenten, terwijl andere gewoon een gevoel van onderbuik volgen. Een ding is constant, alle industrieën vertrouwen op business forecasting.

het spreekt vanzelf dat hoe nauwkeuriger bedrijfsprognoses zijn, hoe effectiever de strategieën en projectplannen die uit het proces voortvloeien. Daarom is het belangrijk om grondig te begrijpen business forecasting om uw organisatie een concurrentievoordeel te geven.

Wat Zijn Bedrijfsprognoses?Bedrijfsprognoses zijn een methode om de toekomst te voorspellen, waarbij de toekomst nauw wordt bepaald door economische omstandigheden. Het combineert informatie verzameld uit vroegere omstandigheden met een nauwkeurig beeld van de huidige economie om toekomstige omstandigheden voor een bedrijf te voorspellen.

het heeft betrekking op technieken zoals het in kaart brengen van de vooruitzichten van de economie op korte termijn. Het gebruik ervan is van cruciaal belang voor bedrijven wanneer de toekomst onzeker is. Hoe meer ze zich kunnen richten op de waarschijnlijke uitkomst, hoe meer succes de organisatie heeft als het vooruit gaat.

methoden voor Bedrijfsprognoses

er zijn vele manieren om bedrijfsprognoses te benaderen. Er zijn bijvoorbeeld zowel kwalitatieve als kwantitatieve methoden. Enkele van de meest voorkomende voorspellingsmodellen worden hieronder beschreven.

kwalitatieve prognoses

kwalitatieve prognoses zijn gebaseerd op de mening en het oordeel van consumenten en deskundigen. Deze business forecasting methode is handig als u onvoldoende Historische gegevens om statistisch relevante conclusies te maken. In dergelijke gevallen kan een expert helpen bij het samenstellen van de bekende bits van gegevens die je wel hebt, om te proberen om een kwalitatieve voorspelling te maken van die bekende informatie.Kwalitatieve bedrijfsprognoses zijn ook nuttig voor wanneer er weinig bekend is over de toekomst in uw sector. Vertrouwen op Historische gegevens is nutteloos als die gegevens niet relevant zijn voor de onbekende toekomst die u nadert. Dit kan het geval zijn in innovatieve sectoren, of als er een nieuwe beperking op de markt komt die nooit eerder heeft plaatsgevonden, zoals een nieuwe belastingwetgeving.

kwantitatieve prognoses

kwantitatieve prognoses zijn van toepassing wanneer er nauwkeurige gegevens uit het verleden beschikbaar zijn om de waarschijnlijkheid van toekomstige gebeurtenissen te voorspellen. Deze methode trekt patronen uit de gegevens die het mogelijk maken voor meer waarschijnlijke uitkomsten. De gegevens die worden gebruikt in kwantitatieve prognoses kunnen interne gegevens omvatten, zoals verkoopcijfers, en professioneel verzamelde gegevens, zoals volkstelling statistieken. Over het algemeen, kwantitatieve forecasting streeft ernaar om verschillende variabelen te verbinden met het oog op oorzaak en gevolg relaties die kunnen worden benut in het voordeel van het bedrijf vast te stellen.

De gemiddelde benadering

de gemiddelde benadering zegt dat de voorspellingen van alle toekomstige waarden gelijk zijn aan het gemiddelde van de gegevens uit het verleden. Gegevens uit het verleden zijn nodig om deze methode te gebruiken, dus het kan worden beschouwd als een soort kwantitatieve voorspelling. Deze benadering wordt vaak gebruikt wanneer u onbekende waarden moet voorspellen, omdat u hiermee berekeningen kunt maken op basis van gemiddelden uit het verleden, waarbij men ervan uitgaat dat de toekomst sterk op het verleden zal lijken.

de naïeve benadering

de naïeve benadering is de meest kosteneffectieve en wordt vaak gebruikt als benchmark om te vergelijken met meer geavanceerde methoden. Het wordt alleen gebruikt voor tijdreeksgegevens, waarbij voorspellingen worden gedaan die gelijk zijn aan de laatst waargenomen waarde. Deze aanpak is nuttig in industrieën en sectoren waar het in de toekomst onwaarschijnlijk is dat patronen uit het verleden zullen worden gereproduceerd. In dergelijke gevallen kan de meest recente waargenomen waarde de meest informatieve blijken te zijn.

elementen van Bedrijfsprognoses

1. Ontwikkel de Basis: Voordat je kunt beginnen met voorspellen, moet je een systeem ontwikkelen om de huidige economische situatie om je heen te onderzoeken. Dat geldt ook voor uw Industrie en haar huidige positie, evenals de populaire producten om de verkoop en de algemene bedrijfsvoering beter te schatten.
2. het schatten van toekomstige bedrijfsactiviteiten: nu komt de schatting van toekomstige omstandigheden, zoals de koers die toekomstige gebeurtenissen waarschijnlijk zullen volgen in uw branche. Nogmaals, dit is gebaseerd op verzamelde gegevens om te helpen met kwantitatieve schattingen voor de omvang van de operaties in de toekomst.
3. Regulering Van Prognoses: Wat uw voorspelling ook is, het moet worden vergeleken met de werkelijke resultaten. Dit is de enige manier om afwijkingen van de norm te vinden. Dan moeten de redenen voor die afwijkingen worden uitgevogeld, zodat actie kan worden ondernomen om die afwijkingen in de toekomst te corrigeren.
4. Prognoseproces herzien: door de afwijkingen tussen prognoses en feitelijke prestatiegegevens te beoordelen, worden verbeteringen aangebracht in het proces, zodat u de informatie kunt verfijnen en beoordelen op nauwkeurigheid.

bronnen van gegevens voor prognoses

uw voorspelling zal slechts zo goed zijn als de gegevens die u erin stopt. Dus, eerst, voordat je gegevens verzamelt, stel jezelf deze vragen:

• Waarom gegevens verzamelen?
• wat voor gegevens?
• wanneer verzamelen?
• waar moet het worden verzameld?
• wie zal het verzamelen?
• Hoe zal het worden verzameld?

dit zijn de vragen die bepalend zijn voor uw plan voor het verzamelen van gegevens, wat cruciaal is voor het voorspellen van uw bedrijf. Zodra u uw plan, gegevens kunnen worden verzameld uit een verscheidenheid van bronnen.

primaire bronnen

primaire bronnen bevatten gegevens uit de eerste hand, vaak verzameld met rapportage-instrumenten. Dit zijn degenen die u of de persoon toegewezen deze taak persoonlijk te verzamelen. Als er geen primaire gegevens beschikbaar zijn, dan moet je er zelf op uit gaan en ze sourcen door middel van interviews, vragenlijsten of observaties.

secundaire bronnen

secundaire bronnen bevatten gepubliceerde gegevens of gegevens die door anderen zijn verzameld. Dit omvat officiële rapporten van overheden, publicaties, financiële overzichten van banken of andere financiële instellingen, jaarverslagen van bedrijven, tijdschriften, kranten, tijdschriften en andere tijdschriften.

business Forecasting gaat slechts tot nu toe

als business forecasting een kristallen bol was, dan zou iedereen de vruchten plukken van hun inzichtelijke vooruitziende blik. Terwijl business forecasting is een hulpmiddel om een beter beeld van wat de toekomst in petto zou kunnen hebben, is er het argument dat het verspillen van waardevolle tijd en middelen op weinig rendement.

het is waar, je kunt de stappen volgen, een verscheidenheid aan methodologieën gebruiken, en toch het mis hebben. Het is tenslotte de toekomst. Er is geen manier om ooit alle variabelen te beheren die toekomstige gebeurtenissen kunnen beïnvloeden. Er zijn fouten in de berekeningen en de aangeboren vooroordelen van de mensen die het proces beheren, die allemaal bijdragen aan de onvoorspelbaarheid van de resultaten.

Ja, u zult geen duidelijke, onopgemerkte visie op de toekomst hebben door gebruik te maken van business forecasting, maar elk inzicht in waarschijnlijke toekomstige trends zal u en uw organisatie in een voordeel brengen. Zelfs een kleine stap kan een grote sprong voorwaarts zijn in de zeer concurrerende wereld van het bedrijfsleven. Door het combineren van statistische en econometrische modellen met ervaring, vaardigheid en objectiviteit, business forecasting is een formidabele tool voor elke organisatie op zoek naar een concurrentievoordeel.

hoe ProjectManager.com helpt bij het voorspellen van bedrijven

het is duidelijk dat het voorspellen van bedrijven een project op zich is. Om een project te beheren en de gegevens te verzamelen op een manier die nuttig is om de toekomst te voorspellen, hebt u een project management tool nodig die u kan helpen bij het plannen van uw proces en het uitzoeken van de gegevens die u helpt beslissen over een weg vooruit.

ProjectManager.com is een bekroonde software die projecten organiseert met functies die elke fase aanpakken. Het eerste ding in het voorspellen is kiezen hoe je gaat over de actie en het maken van een plan. Bijvoorbeeld, als je gaat om klanten te interviewen om te zien waar de markt is waarschijnlijk naar toe, je nodig hebt om die interviews te plannen. Onze online Gantt grafiek plaatst die interviews als taken op een tijdlijn, zodat je iedereen kunt laten interviewen voordat je deadline.

Bewaar al uw gegevens op één plaats

deze interviews zullen veel papierwerk opleveren. Al uw gegevens moeten worden verzameld en opgeslagen op een gemakkelijk toegankelijke plek. U kunt notities toevoegen aan elke taak, zodat het papierwerk voor elke geïnterviewde wordt opgeslagen met welke notities u zou kunnen hebben genomen. U kunt ook taggen die taken om het gemakkelijker te filteren het project en trek alleen die interview onderwerpen die u zoekt. Als u zich zorgen maakt dat er te veel documenten en misschien zelfs afbeeldingen zullen zijn om toe te voegen aan één taak, doe het dan niet.

als u een groot bedrijfsproject uitvoert met veel verschillende onderwerpen die u wilt interviewen, hebt u een manier nodig om percentages van voltooide interviews te zien. We hebben rapportagefuncties die verslag uitbrengen over de voortgang van uw project en hoeveel taken er worden uitgevoerd. Voor meer gedetailleerde informatie kunt u profielen maken van alle interviews, met relevante gegevens.

zodra u uw business forecast hebt voltooid, weet u wat voor soort initiatief zakelijk zinvol is.

ProjectManager.com kan de toekomst niet voorspellen, maar het biedt u wel de tools die u nodig hebt om te profiteren van business forecasting. Onze cloud-based project management software verzamelt gegevens in real-time, en slaat gegevens uit het verleden op, zodat u informatie kunt filteren en de statistieken kunt ophalen die u nodig hebt om de juiste beslissing te nemen. Probeer het vandaag nog met deze gratis proefperiode van 30 dagen.