hur rapporterar du en Spearmans korrelation?
hur du rapporterar en Spearmans korrelationskoefficient beror på om du har bestämt koefficientens statistiska betydelse eller inte. Om du helt enkelt har kört Spearman-korrelationen utan några statistiska signifikanstester kan du enkelt ange värdet på koefficienten som visas nedan:
men om du också har kört statistiska signifikanstester måste du inkludera lite mer information som visas nedan:
där df = N – 2, där N = antal parvisa fall.
hur uttrycker du nollhypotesen för detta test?
den allmänna formen av en nollhypotes för en Spearman korrelation är:
H0: det finns ingen koppling mellan de två variablerna .
kom ihåg att du gör en slutsats från ditt prov till den befolkning som provet ska representera. Men eftersom detta är en allmän förståelse för ett inferentiellt statistiskt test ingår det ofta inte. Ett nollhypotesuttalande för exemplet som användes tidigare i den här guiden skulle vara:
H0: det finns ingen koppling mellan matematik och engelska betyg.
hur tolkar jag en statistiskt signifikant Spearman korrelation?
det är viktigt att inse att statistisk signifikans inte indikerar styrkan i Spearmans korrelation. Faktum är att den statistiska signifikanstestningen av Spearman-korrelationen inte ger dig någon information om styrkan i förhållandet. Att uppnå ett värde på p = 0,001 betyder till exempel inte att förhållandet är starkare än om du uppnådde ett värde på p = 0,04. Detta beror på att signifikanstestet undersöker om du kan avvisa eller misslyckas med att avvisa nollhypotesen. Om du ställer in 0 = 0.05, att uppnå en statistiskt signifikant Spearman rank-order korrelation innebär att du kan vara säker på att det finns mindre än en 5% chans att styrkan i förhållandet du hittade (din avsugningskoefficient) hände av en slump om nollhypotesen var sant.