Vilken matsal är du?’Datamatch survey par studenter för Alla hjärtans dag

College matchmaking service Datamatch lanserades på Penn för första gången Februari. 7. Hittills har över 1000 romantiska hoppfulla på campus registrerat sig för att paras ihop i tid för Alla hjärtans dag.

Datamatch skapades av Harvard Computer Society 1994 och är en gratis webbplats som använder en algoritm baserad på svar på lättsamma universitetsspecifika frågor för att ge sina undersökta deltagare cirka 10 matcher från deras universitet på morgonen på Alla hjärtans dag. Det finns 26 skolor som deltar i detta program i år, inklusive Brown University, Princeton University och Yale University, enligt Harvard Crimson.

från och med torsdagskvällen har 1090 Penn-studenter, både grundutbildning och examen, anmält sig till Datamatch. Tjänstens webbplats visar också en statistisk uppdelning av deltagarnas sovsalar, med det största antalet studenter som bor utanför campus och i Quad, 381 respektive 173. Av deltagarna är 352 sophomores, 327 är första år, 201 är juniorer, 156 är seniorer och 51 är doktorander.

Wharton och Engineering sophomore Shaya Zarkesh sa att han ville introducera Datamatch till Penn efter att ha hört om det från sin vän på Harvard som arbetar med programmets design och webbutveckling.

” jag trodde att detta var en bra återgivning av student matchmaking service, ” han sa. ”Med roliga frågor som inte är så allvarliga, en roligare version av dejtingsajter.”

Zarkesh arbetade med flera vänner från Penn till craft relatable survey questions, som är specifika för varje skola. För Penns version inkluderar frågor: ”Ben Franklin dyker upp vid din tröskel klockan 3 Vad gör du?”och” vilken matsal är du?”

College sophomore Harrison Chen sa att han registrerade sig för Datamatch som ett roligt experiment efter ett Facebook-inlägg om tjänsten väckte hans intresse.

” jag läste den grundläggande historien och översikten över webbplatsen och tyckte att det var coolt att prova och se vilken typ av frågor de skulle ställa,” sa han.

Wharton första året Derek Nhieu sa att han fick reda på Datamatch på ett liknande sätt – den populära Penn Crushes-sidan på Facebook. Nhieu sa att han hoppas hitta romantik såväl som nya vänner genom Tjänsten.

till skillnad från många dejtingsappar erbjuder Datamatch också sina deltagare ett platoniskt alternativ. Under registreringsprocessen, studenter kan välja om de letar efter ”kärlek,” ”vänskap,” eller ”vad som helst, verkligen.”

Zarkesh betonar att den avslappnade, roliga naturen på webbplatsen.

” jag vet inte ens om vi kan kalla det en dating app eller dating service, ” han sa. ”Det är en rolig sak att använda som en ursäkt för att träffa nya människor.”

Nhieu berömmer också tillgängligheten av undersökningen, eftersom webbplatslänken var lätt att distribuera och undersökningen var bara tjugo frågor.

”studenter är för upptagna”, sa han. ”Människor har inte nödvändigtvis tid att sitta ner och träffa nya människor, så Datamatch verkar ha snabba resultat och vara mycket effektiv på kort sikt.”

för att matcha studenter använder Datamatch-teamet en ”superhemlig” algoritm baserad på enkätsvar, sa Zarkesh, som inte känner till detaljerna i algoritmen själv.

Chen tror Datamatch hemliga algoritm skiljer det från andra dejting tjänster, som Tinder, som han sade anställa ytliga mekanismer för att para ihop användare.

”intressant eftersom det är baserat på algoritmer, och det är en matchningsprocess och enkätsvar istället för ytliga dejtingsappar där du sveper åt vänster och höger bara baserat på hur du ser ut och en kort bio”, sa Chen.

dataexperter är dock försiktiga med algoritmens förmåga att ge optimala matchningar.

Vice dekan för analys vid Wharton Eric Bradlow sa att det är svårt för algoritmer att mäta vissa egenskaper, som humor, i matchmaking.

”vissa saker är lättare att mäta som är mer objektiva i naturen, medan vissa saker är flerdimensionella i naturen”, sa han. ”Du kan vara någon som tycker om humor, jag kan vara någon som också tycker om humor, men vi kan njuta av olika typer av humor,” tillade han.

Wharton senior Vivian Li, som är den tidigare presidenten för Wharton grundutbildning Data Analytics Club, sa att när något spelas in i data, även om mycket information kan erhållas, kan mycket också gå vilse. Liksom Bradlow sa Li att algoritmer inte alltid kan skilja nyanserad information.

”vissa typer av information – personlighet, humor – är svåra för en algoritm att hantera,” hon sa.

fortfarande, Chen har humoristiska och sociala utlopp Datamatch erbjudanden under Alla hjärtans dag.

”de förord det som något inte super allvarligt,” sade Chen. ”Just nu är jag bara nyfiken på att se vad som skulle hända på fredag när de släpper resultaten.”