Business Forecasting: varför du behöver det och hur man gör det

om vi bara kunde förutsäga framtiden skulle vi alla vara rika. Tja, den fantasin spelas ut varje dag i styrelserum över hela världen med praxis för affärsprognoser.

organisationer flyger inte vid sätet på sina byxor: de arbetar ständigt med att förutse framtiden. Varje beslut, varje process de engagerar sig i, har baserats på något sätt av prognoser för att stödja det. Företag fokuserar sin energi på sätt att förutsäga resultat för att hjälpa dem att sätta framgångsrika långsiktiga strategier.

vissa prognoser är baserade på mycket sofistikerade statistiska metoder; vissa är baserade på erfarenhet och undersöker tidigare prejudikat, medan andra bara följer en magkänsla. En sak är konstant, alla branscher är beroende av affärsprognoser.

det säger sig självt att ju mer exakta affärsprognoser är, desto effektivare är strategierna och projektplanerna som härrör från processen. Därför är det viktigt att noggrant förstå affärsprognoser för att ge din organisation en konkurrensfördel.

Vad Är Affärsprognoser?

affärsprognoser är en metod för att förutsäga framtiden, där framtiden är snävt definierad av ekonomiska förhållanden. Den kombinerar information som samlats in från tidigare omständigheter med en korrekt bild av den nuvarande ekonomin för att förutsäga framtida förhållanden för ett företag.

det hänvisar till tekniker som att ta en prospektiv bild av hur ekonomin sannolikt kommer att visa sig på kort sikt. Dess användning är avgörande för företag när framtiden är osäker. Ju mer de kan fokusera på det troliga resultatet, desto mer framgång har organisationen när den går framåt.

Affärsprognoseringsmetoder

det finns många sätt att närma sig affärsprognoser. Till exempel finns det både kvalitativa och kvantitativa metoder. Några av de vanligaste prognosmodellerna beskrivs nedan.

kvalitativ prognos

kvalitativ prognos baseras på konsumenternas och experternas åsikter och bedömningar. Denna affärsprognoseringsmetod är användbar om du inte har tillräckliga historiska data för att göra några statistiskt relevanta slutsatser. I sådana fall kan en expert hjälpa till att sätta ihop de kända bitarna av data du har, för att försöka göra en kvalitativ förutsägelse från den kända informationen.

kvalitativ affärsprognos är också användbar för när Lite är känt om framtiden i din bransch. Att förlita sig på historiska data är värdelös om dessa data inte är relevanta för den okända framtiden du närmar dig. Detta kan vara fallet i innovativa branscher, eller om det finns en ny begränsning på marknaden som aldrig har inträffat tidigare, till exempel en ny skattelag.

kvantitativ prognos

kvantitativ prognos är tillämplig när det finns exakta tidigare data tillgängliga för att förutsäga sannolikheten för framtida händelser. Denna metod drar mönster från data som möjliggör mer sannolika resultat. De data som används i kvantitativa prognoser kan innehålla interna data, såsom försäljningssiffror, och professionellt insamlade data, såsom folkräkningsstatistik. I allmänhet syftar kvantitativ prognos till att ansluta olika variabler för att skapa orsakssamband som kan utnyttjas till förmån för verksamheten.

Den genomsnittliga metoden

den genomsnittliga metoden säger att förutsägelserna för alla framtida värden är lika med medelvärdet av tidigare data. Tidigare data krävs för att använda denna metod, så det kan betraktas som en typ av kvantitativ prognos. Detta tillvägagångssätt används ofta när du behöver förutsäga okända värden, eftersom det gör att du kan göra beräkningar baserade på tidigare medelvärden, där man antar att framtiden kommer att likna det förflutna.

na-metoden är den mest kostnadseffektiva och används ofta som riktmärke för att jämföra med mer sofistikerade metoder. Den används endast för tidsseriedata, där prognoser görs som är lika med det senast observerade värdet. Detta tillvägagångssätt är användbart i branscher och sektorer där tidigare mönster sannolikt inte kommer att reproduceras i framtiden. I sådana fall kan det senaste observerade värdet visa sig vara det mest informativa.

delar av affärsprognoser

1. utveckla grunden: Innan du kan börja prognostisera måste du utveckla ett system för att undersöka den nuvarande ekonomiska situationen runt dig. Det inkluderar din bransch och dess nuvarande position, liksom dess populära produkter för att bättre uppskatta försäljning och allmän affärsverksamhet.
2. uppskatta framtida affärsverksamhet: nu kommer uppskattningen av framtida förhållanden, till exempel den kurs som framtida händelser sannolikt kommer att ta i din bransch. Återigen är detta baserat på insamlade data för att hjälpa till med kvantitativa uppskattningar för omfattningen av verksamheten i framtiden.
3. Reglerande Prognoser: Oavsett vad din prognos är, måste den jämföras med faktiska resultat. Detta är det enda sättet att hitta avvikelser från normen. Då måste orsakerna till dessa avvikelser räknas ut, så åtgärder kan vidtas för att korrigera dessa avvikelser i framtiden.
4. granska prognosprocessen: genom att granska avvikelserna mellan prognoser och faktiska prestandadata görs förbättringar i processen, så att du kan förfina och granska informationen för noggrannhet.

datakällor för prognoser

din prognos kommer bara att vara lika bra som de data du lägger in i den. Så först, innan du samlar in data, fråga dig själv dessa frågor:

• varför samla in data?
• vilken typ av data?
• När ska man hämta det?
• Var ska man samla in det?
• vem ska hämta det?
• Hur kommer det att samlas in?

det här är de frågor som kommer att forma din plan för insamling av data, vilket är avgörande för affärsprognoser. När du har din plan kan data samlas in från olika källor.

primära källor

primära källor innehåller förstahandsdata, ofta samlade med rapporteringsverktyg. Det här är de som du eller den person som tilldelats denna uppgift samlar in personligen. Om primärdata inte är tillgängliga måste du gå ut och källa det själv genom intervjuer, frågeformulär eller observationer.

sekundära källor

sekundära källor innehåller publicerade data eller data som har samlats in av andra. Detta inkluderar officiella rapporter från regeringar, publikationer, finansiella rapporter från banker eller andra finansinstitut, årsrapporter från företag, tidskrifter, tidningar, tidskrifter och andra tidskrifter.

affärsprognoser går bara så långt

om affärsprognoser var en kristallkula, skulle alla skörda frukterna av deras insiktsfulla framsynthet. Medan affärsprognoser är ett verktyg för att få en bättre bild av vad framtiden kan ha i butik, finns det argumentet att det slösar bort värdefull tid och resurser på liten avkastning.

det är sant, Du kan följa stegen, använda en mängd olika metoder, och ändå få det fel. Det är trots allt framtiden. Det finns inget sätt att någonsin hantera alla variabler som kan påverka framtida händelser. Det finns fel i beräkningarna och de medfödda fördomarna hos de människor som hanterar processen, som alla bidrar till resultatens oförutsägbarhet.

Ja, du kommer inte att ha en tydlig, otydlig framtidsvision genom att använda affärsprognoser, men någon inblick i sannolika framtida trender kommer att ge dig och din organisation en fördel. Även ett litet steg kan vara ett stort steg framåt i den mycket konkurrenskraftiga affärsvärlden. Genom att kombinera statistiska och ekonometriska modeller med erfarenhet, skicklighet och objektivitet är affärsprognoser ett formidabelt verktyg för alla organisationer som letar efter en konkurrensfördel.

hur ProjectManager.com hjälper affärsprognoser

det är uppenbart att affärsprognoser är ett projekt för sig själv. För att hantera ett projekt och samla in data på ett sätt som är användbart för att portend framtiden behöver du ett projekthanteringsverktyg som kan hjälpa dig att planera din process och välja ut data som hjälper dig att bestämma dig för en väg framåt.

ProjectManager.com är en prisbelönt programvara som organiserar projekt med funktioner som adresserar varje fas. Det första i prognoser är att välja hur du ska gå om åtgärden och göra en plan. Om du till exempel ska intervjua kunder för att se var marknaden sannolikt är på väg, måste du schemalägga dessa intervjuer. Vår online Gantt diagram placerar dessa intervjuer som uppgifter på en tidslinje, så att du kan få alla intervjuade innan du deadline.

lagra alla dina Data på ett ställe

dessa intervjuer kommer att producera mycket pappersarbete. Alla dina data måste samlas in och lagras någonstans lättillgänglig. Du kan bifoga anteckningar till varje uppgift, så pappersarbetet för varje intervjuad sparas med vad anteckningar Du kan ha tagit. Du kan också tagga dessa uppgifter för att göra det lättare att filtrera projektet och dra upp bara de intervjuämnen du letar efter. Om du är orolig för att det blir för många dokument och kanske till och med bilder att lägga till en uppgift, gör det inte. vi har obegränsad fillagring.

om du driver ett stort affärsprognoseringsprojekt, med många olika ämnen att intervjua, behöver du ett sätt att se procentandelar av genomförda intervjuer. Vi har rapporteringsfunktioner som rapporterar om projektets framsteg och hur många uppgifter som görs. För mer detaljerad information kan du skapa profiler av alla intervjuer, med relevanta data.

när du har slutfört din affärsprognos vet du vilken typ av initiativ som är affärsmässig.

ProjectManager.com kan inte förutsäga framtiden, men det ger dig de verktyg du behöver för att dra nytta av affärsprognoser. Vår molnbaserade projekthanteringsprogramvara samlar in data i realtid och lagrar tidigare data, så att du kan filtrera information och dra upp de mätvärden du behöver för att fatta rätt beslut. Prova det idag med denna gratis 30-dagars provperiod.