ルイスHilsentegerという著名なYouTuber（別名”Unbox Therapy”）は、この秋の新iPhoneモデル、XSをテストしていたとき、彼は何かに気づいた：彼の肌は、特に古いiPhoneモデルと比較して、デバイスの前面に面したselfieカムで余分な滑らかだった。 Hilsentegerはそれを一種のデジタルメイクと比較しました。 “私はそのようには見えません”と彼は現象を実証するビデオで言った。 “それは奇妙です…私は財団を着ているように見えます。「
その効果に気づいたのは彼だけではないが、Appleはそれが以前とは異なることをしていることを認めていない。 長年のiPhoneユーザーとアマチュア写真家として言えば、私はそれが否定できないことを見つけるポートレートモード—世界で最も人気のある携帯電話の最新版 デバイスで写真を撮るの数週間にわたって、私はカメラが写真とfauxtographの間のしきい値を超えていたことに気づきました。 私は電話がそれらを合成していたので、あまり”写真を撮る”ことはありませんでした。
これは全く新しい現象ではありません：すべてのデジタルカメラはアルゴリズムを使用して、センサーに当たった異なる波長の光を実際の画像に変 人々は常に良い光を求めてきました。 スマートフォンの時代には、SnapchatからFaceApp、Beauty Plusまでのアプリがあなたの顔をアップグレードすることを提案しています。 他の携帯電話では、あまりにも、オンまたはオフにすることができ、欠陥を排除する”美容モード”を持っています。 IPhone XSの肌の平滑化を顕著にするのは、それが単にカメラのデフォルトであるということです。 自分撮りをスナップし、それはあなたが得るものです。
これらの画像は、正確に、偽物ではありません。 しかし、彼らはあなたがコンピュータで写真を撮る前に、彼らは日に理解されたように、彼らはまた、写真ではありません。
何が変わったのかというと、カメラはあまりにも多くのことを知っている。 すべてのカメラは、世界に関する情報をキャプチャします—過去には、それは光子と相互作用する化学物質によって記録され、定義上、写真は光へのセンサーの短いか長いかの1つの露出でした。 今、ボンネットの下で、携帯電話のカメラは、彼らが指摘されているシーンを理解するために訓練されたニューラルネットワーク上の描画と一緒に、一つの画像出力に複数の画像入力から情報を引き出します。 個々の露出と同様、この他の情報を使用して、コンピュータは最終的なイメージを、もっと自動的にそして目に見えないように総合する。
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賭け金は高くなる可能性があります：人工知能は、多くの場合、”deepfakes”と呼ばれる新しい、架空のものにビデオを合成することが容易にな”私たちはすぐに私たちの目が日常的に私たちを欺く世界に住んでいます、”私の同僚フランクリンフォーアは書いています。 “別の言い方をすれば、私たちは現実の崩壊から遠く離れていません。 もう一つは、単純な携帯電話の写真を、私たちの目で見る現実のまともな近似から、はるかに異なるものに変えていることです。 それはユビキタスで低温ですが、それほど効果的ではありません。 そして、おそらく多くのテクノロジー企業の将来にとって重要。
“世界を見る方法”において、メディア学者ニコラス-ミルゾエフは写真を”機械によって可能にされる世界を見る方法”と呼んでいます。”私たちは、マシンの使用だけでなく、彼らが画像を生成する”ネットワーク社会”について話しています。 そして、Mirzoeffには、selfieよりも”新しいネットワーク化された都市のグローバルな若者文化”の良い例はありません。
携帯電話メーカーとアプリメーカーは、selfiesが彼らのビジネス生態系を駆動することに同意するようです。 彼らは顔の写真を撮るために膨大なリソースを捧げてきました。 Appleは文字通り、会社が約束するように、あなたが撮影する前であっても、”あなたの顔を考慮することができるように新しいシリコンチッ”まず、顔の検出があります。 次に、電話は顔の「ランドマーク」を修正して、目や口などの機能がどこにあるかを知ります。 最後に、顔と前景の残りの部分は、顔が背景から飛び出すことができるように、深さマップされています。 これらのデータはすべてアプリ開発者に利用可能であり、これは、単一の写真を撮り、コマンドで準現実的な偽のビデオに変換するMug Lifeのような顔を操
Appleが説明しているように、十年前に信じられないほど困難だった、と唯一の非常に最近のクラウドサーバー上で可能なすべてのこの作業は、今、右の電話で実 同社は、膨大な数の画像の中から顔を見つけるために、1つの機械学習モデルを訓練しました。 しかし、モデルは大きすぎたので、最初の出力で小さなバージョンを訓練しました。 そのトリックは電話でそれを実行することを可能にしました。 すべてのiPhoneが取るすべての写真は、いくつかの小さな部分では、巨大な機械学習システムを介して二度フィルタリングされた画像のこれらの何百万
しかし、カメラが顔があり、目がどこにあるかを知っているだけではありません。 カメラはまた、新しいものを合成するために、瞬間に複数の画像をキャプチャします。 Google Pixelの新機能であるNight Sightは、これがどのように機能するかを最もよく説明した例です。 Googleは、複数の劣悪な（ノイズの多い、暗い）画像を一つの優れた（クリーンで明るい）画像に組み合わせるための新しい技術を開発しました。 任意の写真は本当に中央の露出の周りにキャプチャされた写真の束のブレンドです。 しかし、その後、Appleと同様に、Googleはこれらの画像の上に機械学習アルゴリズムを展開します。 同社が公に説明しているものは、低光の中で写真の中で現実的な色を提供するのに役立つ白のバランスに役立ちます。 また、The Vergeには、「その機械学習はフレーム内にあるオブジェクトを検出し、カメラはどの色を持つことになっているかを知るのに十分スマートです。”それは通常の写真とはどのように異なるかを考えてみましょう。 Googleのカメラは、何が何であるかをキャプチャしていませんが、統計的には何が起こりそうです。
写真撮影は、これまで以上に自動化されています。 それは飛行機を飛んでいる商業パイロットのようなものです: それらはある特定の旅行の小さいパーセントだけのための手動制御にある。 私たちの携帯電話-コンピュータ-カメラはシームレスに、目に見えないようにカメラができることとコンピュータができることの区別をぼかす。 もちろん、既存の技術との継続性がありますが、デジタル写真の進行状況を何らかの対数スケールでプロットする場合に限ります。
ハイダイナミックレンジ、またはHDRは、写真撮影は、初期の写真共有サイトFlickrを支配し、2000年代に人気となりました。 写真家は、異なる露出で同じシーンの複数の（通常は三つの）画像をキャプチャしました。 次に、画像を重ね合わせ、最も明るい写真からの影に関する情報と最も暗い写真からのハイライトに関する情報を取得しました。 それらをすべて一緒に入れて、彼らは美しい超現実性を生成することができます。 右の手では、HDR写真は、ほとんどのカメラが通常生産するものよりも、私たちの目が見るものにはるかに似たシーンを作成することができます。
私たちの目は、特に可変明るさの条件下で、動的に補償することができます。 例えば、月の写真を撮ってみてください。 月自体は非常に明るく、あなたがそれの写真を撮ろうとすると、あなたはそれが正午であるかのようにそれを露出させなければなりません。 しかし、夜は明らかに暗いので、詳細な月の写真を得るために、シーンの残りの部分は本質的に黒です。 私たちの目は、月と地上の風景の両方を問題なく見ることができます。
GoogleとAppleはどちらもHDRプロセスを私たちの目の調整と同じくらい自動にしたいと考えています。 彼らは、画像のバーストから描画し、デフォルトのカメラにHDRを組み込んだ（Googleは15まで使用しています）。 HDRは、ほとんどの人にとって写真がどのように撮影されるかだけになっています。 肌の平滑化と同様に、それが私たちの目に見えるものであれば、それはもはや本当に重要ではありません。 ある新製品の目的は私達の自身のボディの印象的な視覚能力を越えることです。 “ナイト視力の目標は、あなたが自分の目ではっきりと見ることができないように暗いシーンの写真を作ることです—ほとんどのスーパーパワーのように！”Googleは書いています。
19世紀以来、カメラは異なる速度、波長、倍率で画像をキャプチャすることができ、以前は隠された世界を明らかにしてきました。 電話写真の現在の変化について魅力的なのは、彼らが世界の調査であるのと同じくらい私たちが見たいものを明らかにしているということです。 私たちの顔のバージョン、あるいは自分自身を見つけて共有するためのプローブを発見したかのように、このプロセスが世界で最も革新的で最も収益性の高い企業の行動を推進しています。
一方、企業や政府はあなたの顔で何か他のことをすることができます：カメラを監視機に変える顔認識技術を作成します。 Googleは、技術の倫理的な問題が解決されるまで「汎用顔認識」製品を販売しないことを約束していますが、MicrosoftのFace APIと同様にAmazon Rekognitionが利用可能になりました。
世界経済はあなたの顔に縛られています。 そして、それはあなたが見たいものを見ることができるように天と地を移動して喜んでです。